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第39卷第10期数字技术与应用Vol.39No.10
2021年10月DigitalTechnologyApplicationOctober2021
2021年第10期
中图分类号:TM315文献标识码:A文章编号:1007-9416(2021)10-0205-03
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.10.66
风电在线智慧监控及分析平台数据接入设计
安徽继远软件有限公司费建章
本文结合风电在线智慧监控及分析平台总体设计思风电在线智慧监控及分析平台采用成熟的商业软件
路,重点介绍了智慧平台的主控系统、辅控系统、视频监加私有云的架构方式,具体包括:数据源层、平台层和应
控、运维管理等系统数据接入方案设计。基于该数据接入用层,分别提供数据整合、数据存储、数据分析、数据安
方案的智慧平台可提高风电企业运营精细化管理水平,全、数据服务、数据可视化等功能。智慧云平台基于云计
大大提升风电设备的风能转换效率、运维效率,大幅降低算,不受物理设备存储计算容量的限制,安全性和稳定性
停机时间,有效提升了发电效率,显著提高风电场的经济好,该平台投资少,推广难度低,可高效实施,实现计算资
社会效益。源的快速横向扩展。
[2]
1.2智慧平台建设范围
0背景
按智慧平台数据源层、平台层、应用层三层主架构,需
早在2016年,国家能源局就出台《关于推进“互联网+”
接入的数据及建设范围如下:
智慧能源发展的指导意见》(发改能源[2016]392号),鼓励
数据源层:主控系统数据、辅控系统数据、运维系统数
建设智能风电场、智能光伏电站以及智慧运营云平台。
据、视频监控数据、其他系统数据;
随着风力发电的规模不断扩大,智能风电场的建设需求
平台层:数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、平
也日趋强烈,如何让风力发电与运营不断智能化和智慧
台服务、数据安全、数据服务、自助式分析服务;
化,成为风力发电公司与电网公司需要亟需解决的现实
应用层:主控系统监控、辅控系统监控、运维管理监
问题。
[1]
控、视频火情监控、数据平台、其他应用。
为此设计开发风电在线智慧监控及分析平台(以下简
1.3智慧平台整体架构
称智慧平台),通过数字化、信息化、网络化的技术实现全
按以上建设范围,建立以风场运行数据、运维数据为主
场范围各控制系统及设备之间的互联互通,通过虚拟化
的工业大数据平台,支持各大中心的功能建设、实现数据
技术实现风电场的可视化,综合运用大数据、智能优化控
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