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影像组学在子宫颈癌中的应用现状及研究进展
【摘要】近年来,随着医学影像技术和人工智能的深度融合,影像组学方法辅
助临床医师决策已成为研究热点。目前,在子宫颈癌领域,主要通过机器学习的
多种算法对影像学图像进行分割、建立模型,预测肿瘤的早期转移、预后和治疗
效果。影像组学在子宫颈癌领域的应用价值和潜力巨大,本文就影像组学在子宫
颈癌中的应用现状及研究进展作全面综述,以期为临床治疗子宫颈癌提供新的帮
助,实现精准医疗的目标。
影像组学在子宫颈癌的应用是一个较新的研究领域[1],2018年国际妇产
科联盟(InternationalFederation
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