食品感官分析3-视觉的感官评定.pptVIP

食品感官分析3-视觉的感官评定引言视觉感官评定的基础知识食品的外观特性与视觉感官评定视觉感官评定方法与技术视觉感官评定在食品质量控制中的应用案例分析contents目录01引言视觉的感官评定是指通过观察食品的外观、色泽、质地等特征，对食品的视觉属性进行评估和分析的过程。视觉感官评定是食品感官评价的重要组成部分，它涉及到食品的外观、颜色、形状、纹理等多个方面，对于评估食品的质量和吸引力具有重要意义。什么是视觉的感官评定视觉在食品感官分析中的重要性视觉是消费者对食品的第一印象，对于判断食品的新鲜度、品质和整体吸引力具有重要作用。食品的外观、颜色、形状和纹理等视觉特征，直接影响消费者的购买决策和食用体验。视觉感官评定的应用场景食品质量控制通过视觉感官评定，可以评估食品的新鲜度、成熟度和质量，确保产品符合质量标准。产品研发与优化在产品研发阶段，通过观察和评估不同配方或工艺下的食品外观和质地，可以优化产品的感官属性。市场调研与消费者反馈通过观察消费者对食品外观的反应和评价，了解消费者对产品的接受度和喜好程度，为市场营销策略提供依据。02视觉感官评定的基础知识光线通过眼睛的透明组织（角膜、晶状体等）折射后，在视网膜上形成倒立、缩小的实像。光线经过眼睛的屈光系统被聚焦在视网膜上，形成清晰的图像。视觉的形成原理眼睛接收到光线后，通过神经传导将信号传递到大脑皮层，大脑皮层对信号进行处理和解释，形成视觉感知。大脑皮层对信号的处理和解释过程受到个体经验、文化背景等因素的影响，因此不同的人对同一视觉刺激的感知可能存在差异。视觉的感知过程视觉的生理和心理基础生理基础眼睛是视觉感官的主要器官，其结构和功能决定了人们对光线的接收和感知能力。心理基础人们对视觉刺激的感知和理解受到心理因素的影响，如认知、情感、记忆等。这些心理因素会影响人们对食品外观、颜色、纹理等方面的评价和判断。03食品的外观特性与视觉感官评定食品的颜色描述食品的颜色，如红色、黄色、绿色等。观察食品颜色是否发生变化，如氧化、光照等。通过食品颜色判断其新鲜度，如水果和蔬菜的新鲜程度。通过食品颜色判断其品种，如不同品种的葡萄的颜色。颜色描述颜色变化颜色与新鲜度颜色与品种亮度描述亮度与品质亮度与加工方式亮度与其他感官属性食品的亮度描述食品的亮度，即其表面的光洁程度。通过亮度判断食品的加工方式，如烤制、煮制等。通过亮度判断食品的品质，如表面光洁的水果可能更甜。亮度与其他感官属性有关联，如口感、风味等。纹理描述结构描述纹理与口感结构与新鲜度食品的纹理和结构01020304描述食品的纹理，即其表面的质地。描述食品的整体结构，如组织、纤维等。通过纹理判断食品的口感，如细腻、粗糙等。通过结构判断食品的新鲜度，如肉类的纤维结构。描述食品的大小，如长度、宽度、高度等。大小描述描述食品的形状，如圆形、椭圆形、长方形等。形状描述通过大小判断食品的品质，如大小适中的水果可能更甜。大小与品质通过形状判断食品的品种，如不同品种的苹果的形状。形状与品种食品的大小和形状04视觉感官评定方法与技术03动态观察观察食品在加工、烹饪或储藏过程中的变化，以评估其品质和安全性。01直接观察通过直接观察食品的外观、颜色、质地等特征，评估食品的新鲜度、成熟度、质地等指标。02对比观察将相同或不同产品进行对比观察，以识别差异和优劣。目视检查法使用高分辨率相机或扫描仪获取食品的数字图像。图像采集通过调整亮度、对比度、色彩平衡等参数，改善图像质量，突出食品的关键特征。图像处理从处理后的图像中提取颜色、纹理、形状等特征，用于进一步的分析和比较。特征提取图像处理技术机器学习利用机器学习算法对大量图像数据进行训练，自动识别和分类食品。深度学习利用深度学习技术，自动提取图像中的高级特征，提高分类和识别的准确性。三维重建通过多角度拍摄和计算机视觉算法，重建食品的三维模型，更全面地评估其外观和结构。计算机视觉技术030201使用显微镜、光谱仪等光学仪器，对食品进行更深入的分析和检测。使用专门的辅助软件进行食品图像的预处理、分析和比较，提高感官评定的效率和准确性。其他辅助工具和技术辅助软件光学仪器05视觉感官评定在食品质量控制中的应用