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新一代智能化种植技术推广与应用实践摸索

TOC\o1-2\h\u5047第一章智能化种植技术概述 3

138421.1智能化种植技术的定义与发展 3

48941.1.1定义 3

128171.1.2发展 3

275571.2智能化种植技术的优势与挑战 3

44981.2.1优势 3

97251.2.2挑战 4

70611.3智能化种植技术在我国的发展现状 4

4596第二章智能感知技术在种植中的应用 4

67382.1智能感知技术的种类与原理 4

112602.2智能感知技术在种植环境监测中的应用 4

284512.3智能感知技术在作物生长监测中的应用 5

5099第三章智能决策支持系统在种植中的应用 5

58343.1智能决策支持系统的构成与功能 5

181083.1.1构成 5

104053.1.2功能 5

70033.2智能决策支持系统在作物病虫害防治中的应用 6

288873.2.1病虫害识别与监测 6

170853.2.2防治方案推荐 6

11363.2.3防治效果评估 6

199253.3智能决策支持系统在农业生产管理中的应用 6

266483.3.1土壤管理 6

41393.3.2水分管理 6

258013.3.3肥料管理 6

112903.3.4产量预测与优化 6

17304第四章智能控制技术在种植中的应用 6

158674.1智能控制技术的基本原理 7

124564.2智能控制技术在作物灌溉中的应用 7

14914.3智能控制技术在作物施肥中的应用 7

18094第五章智能技术在种植中的应用 8

110635.1智能技术概述 8

40285.2智能技术在作物种植中的应用 8

218905.2.1种植前的土壤检测 8

279385.2.2种植过程中的作物管理 8

252385.2.3病虫害防治 8

101585.3智能技术在作物采摘中的应用 8

63295.3.1采摘自动化 8

129455.3.2采摘质量保障 8

215845.3.3采摘后的处理 9

16042第六章智能物联网技术在种植中的应用 9

308586.1智能物联网技术的基本原理 9

268996.2智能物联网技术在种植环境监测中的应用 9

251366.2.1环境监测参数 9

263966.2.2传感器种类与应用 9

220786.2.3数据传输与处理 9

253706.3智能物联网技术在农业生产管理中的应用 9

291636.3.1自动灌溉系统 9

63276.3.2自动施肥系统 10

41696.3.3病虫害监测与防治 10

298546.3.4农业生产决策支持 10

311526.3.5农业信息化管理 10

232286.3.6农业产业链协同 10

4990第七章智能大数据技术在种植中的应用 10

39597.1智能大数据技术概述 10

151047.2智能大数据技术在作物种植决策中的应用 10

254657.2.1数据来源与处理 10

32007.2.2决策支持模型构建 11

325227.2.3决策优化与应用 11

81287.3智能大数据技术在农业生产管理中的应用 11

207527.3.1生产过程监控 11

198337.3.2病虫害防治 11

18317.3.3产量预测与品质监控 11

280457.3.4农业机械化与自动化 11

244417.3.5农业产业升级与转型 11

15374第八章新一代智能化种植技术的集成与应用 12

271868.1新一代智能化种植技术集成策略 12

172318.2新一代智能化种植技术在种植基地的应用实践 12

163308.3新一代智能化种植技术在农业生产全程中的应用 13

23442第九章智能化种植技术的推广与培训 13

67859.1智能化种植技术推广的重要性 13

53939.1.1促进农业现代化进程 13

298789.1.2提升农业经济效益 13

182979.1.3保障粮食安全 13

69189.2智能化种植技术培训方法与策略 14

66729.2.1制定培训计划 14

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