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摘要
摘要
草地贪夜蛾是全球十大预警害虫之一，侵入我国后对国内玉米、小麦等粮食
产量造成巨大损失。在幼虫期对其进行准确的龄期判定，可提前对草地贪夜蛾的
虫害进行预警，防止成虫后的虫害扩散，为制定科学的防治策略提供依据。当前
幼虫的龄期评判是基于人工田间调查取样后经专家鉴定害虫种类及龄期，该模式
效率低且主观性强，而传统的机器学习识别方法在特征计算方面难以实现自动化
的特征提取。为了提高幼虫图像的采集效率，本文设计了便携式的草地贪夜蛾幼
虫
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