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数据分析与市场研究行业作业指导书

TOC\o1-2\h\u13888第1章数据分析与市场研究概述 4

190801.1数据分析的基本概念 4

133171.2市场研究的意义与价值 4

156191.3数据分析与市场研究的关系 5

26710第2章数据收集与处理 5

39392.1数据收集方法 5

274862.1.1文献调研 5

162512.1.2问卷调查 5

145012.1.3深度访谈 5

91092.1.4观察法 5

314062.1.5数据挖掘 5

71912.2数据清洗与预处理 5

144442.2.1数据清洗 6

173272.2.2数据预处理 6

69962.3数据整合与存储 6

65402.3.1数据整合 6

315172.3.2数据存储 6

16042第3章数据分析方法与技术 6

11373.1描述性统计分析 6

261783.1.1频数分析与频率分布 6

148653.1.2图表展示:柱状图、折线图、饼图等 6

232473.1.3中心趋势度量:均值、中位数、众数 7

195223.1.4离散程度度量:极差、方差、标准差、偏度和峰度 7

174953.2假设检验与推断性分析 7

246993.2.1单样本t检验 7

4683.2.2双样本t检验 7

296133.2.3方差分析(ANOVA) 7

140553.2.4卡方检验 7

50193.2.5相关性分析 7

307923.2.6回归分析 7

205053.3预测分析模型 7

52593.3.1时间序列分析 7

28683.3.2线性回归模型 7

92653.3.3逻辑回归模型 7

183073.3.4决策树模型 7

89913.3.5神经网络模型 7

200313.4机器学习算法在数据分析中的应用 7

99713.4.1监督学习算法:线性回归、支持向量机(SVM)、随机森林等 7

48143.4.2无监督学习算法:K均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)等 7

83933.4.3强化学习算法:Q学习、SARSA、深度Q网络(DQN)等 7

102093.4.4深度学习算法:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等 7

20083第4章市场细分与目标市场选择 7

313234.1市场细分原理与方法 7

241184.1.1市场细分概念 8

267794.1.2市场细分原理 8

85734.1.3市场细分方法 8

166024.2目标市场选择策略 8

200074.2.1确定目标市场的标准 8

183694.2.2目标市场选择策略类型 8

29154.3市场细分与目标市场分析的应用 8

123844.3.1市场细分在产品开发中的应用 8

118214.3.2市场细分在营销策略制定中的应用 8

310214.3.3市场细分在市场风险评估中的应用 8

273674.3.4目标市场选择在资源配置中的应用 9

32185第5章市场需求与竞争分析 9

114405.1市场需求分析 9

192525.1.1市场规模与增长潜力 9

21395.1.2市场细分 9

302075.1.3消费者需求分析 9

123425.2市场竞争格局分析 9

247935.2.1主要竞争对手分析 9

140875.2.2市场竞争态势 9

108595.2.3竞争对手策略分析 9

91865.3市场份额与趋势分析 9

236175.3.1市场份额分析 9

96755.3.2市场趋势分析 9

36925.3.3市场机会与挑战 10

27963第6章营销策略与数据分析 10

34316.1营销组合策略 10

89666.1.1产品策略 10

153506.1.2价格策略 10

284646.1.3渠道策略 10

309936.1.4促销策略 10

224546.2数据驱动的营销决策 10

210216.2.1数据收集与处理 10

159606.2.2数据分析方法 10

194596.2.3数据可视化与报告 11

158406.3营销效果评

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