大数据分析及应用项目教程(Spark SQL)(微课版) 实训单 实训6 售房网站的销售房屋情况.docx

大数据分析及应用项目教程(Spark SQL)(微课版) 实训单 实训6 售房网站的销售房屋情况.docx

  1. 1、本文档共1页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

实训6某售房网站的销售房屋情况

一、实训目的与要求

能灵活综合的应用各种RDD操作和各个算子对数据进行分析。

二、操作训练

现有一份某售房网站的销售房屋的具体情况,包括用户编号(id),交易时间(tradeTime),房屋总价(totalPrice),房屋单价(price),房屋面积(square),卧室数量(livingRoom),楼层情况(level),具体楼层(floor),建筑时间(constructionTime),梯户比(ladderRatio)。根据本章已学知识,对以下问题进行分析。

1、查看数据集,售卖的房屋楼层有高、中、低、底、顶这几种类型。分析此份数据集中各个楼层的房屋销量情况。

操作结果截图+签名

2、分析所售卖的房屋,卧室是几室的房屋销量最好。

操作结果截图+签名

3、假设认为房子面积在90平方米以下的为小户型,在90~140平方米的为中户型,140平方米以上的为大户型。分析计算大中小户型房屋销售情况。

操作结果截图+签名

您可能关注的文档

文档评论(0)

balala11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档