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基于大数据的智慧城市研究与规划

一、大数据时代的到来二、大数据时代为智慧城市建设和可持续开展提供了革命性机遇三、基于大数据的智慧城市研究与规划主要内容

bigdata：是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识效劳能力。要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。?非结构化数据；大量半结构化、非结构化的数据是大数据重要的形态和组成局部；?持续地更新；?实时地获取。大数据是什么？一、大数据时代的到来

IBM用3个特征来定义大数据：数量、大数据的特征一、大数据时代的到来种类和速度 IDC定义了大数据的四大特征〔4V〕 ?海量的数据规模〔volume〕 ?快速的数据流转和动态的数据体系〔velocity〕 ?多样的数据类型〔variety〕 ?巨大的数据价值〔value〕

维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。?大数据带来的信息风暴正在变革 我们的生活、工作和思维，大数 据开启了一次重大的时代转型。?思维颠覆：放弃对因果关系〔为 什么〕的渴求，而取而代之关注 相关关系〔是什么〕。 一、大数据时代的到来何谓大数据时代？ 大数据为我们带来了什么？

一、大数据时代的到来 大数据为我们带来了什么？大数据为企业带来了巨大商机，企业在行动！

?传统数据来源：统计年鉴、行业统计资料；社会调查、深度访谈；遥感影像?大数据来源?移动、联通、电信等通信和互联网运营商?互联网网站：SNS〔微博、twitter、FaceBook等社交网站〕； YouTube等视频网站、淘宝等电子商务网站；政府网站?企业及公共效劳数据：公交IC卡；医疗；保险等?传感器、摄像头监测数据；?移动终端数据：智能、GPS等个人位置数据?卫星云图数据等

智慧臺北建設(以智慧城市創造優質生活)一、基礎建設無線與光纖寬頻網路建設二、應用服務(一)悠遊卡多元應用(二)節能減碳-智慧型運輸系統(ITS)(三)市民服務-1999市民服務熱線(四)市政網站-單一窗口服務(五)行動應用-行動應用服務(LBS)(六)健康照護-市民健康生活照護

?阿姆斯特丹智慧城市——数据和系统平台建设 通过数据和系统整合来推动智慧城市建设，11个不同的控制中心来管理城市主要根底设施：电力、水、供气、公共交通、气候调节等。巴塞罗那智能垃圾处理与回收系统：通过在垃圾箱安装感应器，根据其发出的信号来安排、分配垃圾运输车的出行频率和路线。

?葡萄牙帕雷德斯市——智能建筑监测?该方案在每栋建筑里安装传感器，监测建筑 的能源使用情况、温度、工作人员数量等， 传感器收集的信息将传送到城市中央处理 器——就好似人的大脑——它将根据这些信息 适时调节建筑的能源使用。?这项方案将于2015年实现。到时，将有15万 人感受到智慧城市能源管理的开展成果。 ?维也纳智慧城市建设——数字化历史街区?通过数字化历史 街区，到达对其 动态监控、数字 化管理的目的。

里约热内卢，巴西在整个都市区范围内采用整体监测控制和数据采集系统，提高水分布系统、电力和燃气分布系统的效率；通过交通管理系统优化城市流动性；通过智能操作中心，展示城市历史区的整体景观。 首尔U-city城市管理效劳：利用无线传感器网络，管理城市道路、停车场、地下管网等；城市平安效劳：利用无线传感网络，监测火灾，提高火灾监测自动化水平；城市交通效劳：建设智能交通效劳系统，为市民提供便捷效劳；居民生活效劳：通过智能电力、智能卡等，提高居民生活效劳。

?中国成为全球最重要的大数据市场之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。二、大数据时代为智慧城市建设和可持续开展提供了革命性机遇

智慧城市产生背景与概念阐释作为城市化进程的下一阶段目标，智慧城市目前得到了广泛的讨论。?1、产生背景?2000年，美国提出“精明增长”〔SmartGrowth〕概念，并以此为原那么指导城市建设；?欧盟一直致力于在推动都市甚至区域开展过程中融入智慧的理念。?OECD和欧盟统计局〔EUROSTAT〕强调，城市知识创新为城市开展提供新的动力，宏观层面表现为信息通讯技术在影响城市经济方面扮演了重要的角色。?智慧社区论坛〔IntelligentCommunityForum〕也研究了全球信息化变革所产生的地方效用。?智慧城市聚焦于ICT根底设施建设，但同样也关注文化创意科技产业、人力资源、社会关系资本和环境等城市开