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数据驱动的CRM系统优化路径
TOC\o1-2\h\u30969第1章CRM系统概述与数据驱动的重要性 4
286661.1CRM系统的发展历程 4
66061.1.1CRM系统的起源与早期发展 4
277711.1.2CRM系统的成熟与发展 4
199421.2数据驱动在CRM系统中的应用 5
326371.2.1数据驱动的客户分析与细分 5
6741.2.2数据驱动的销售预测与机会管理 5
95111.2.3数据驱动的客户服务与满意度提升 5
78501.3数据驱动对CRM系统优化的意义 5
82171.3.1提高客户关系管理的针对性 5
241471.3.2提升决策效率与准确性 5
304021.3.3优化资源配置与降低成本 5
92341.3.4增强客户满意度与忠诚度 5
10360第2章数据收集与管理 5
260372.1数据源的选择与整合 5
164772.1.1数据源的选择 6
256592.1.2数据整合 6
236312.2数据质量与完整性保障 6
29382.2.1数据质量控制 6
124062.2.2数据完整性保障 6
327622.3数据存储与安全管理 6
51712.3.1数据存储 7
216802.3.2数据安全管理 7
19312第3章客户细分与画像 7
285383.1客户细分方法与策略 7
60613.1.1客户细分概述 7
67953.1.2客户细分方法 7
138883.1.3客户细分策略 7
292233.2客户画像构建 8
239523.2.1客户画像概述 8
65013.2.2客户画像构建方法 8
65043.2.3客户画像应用 8
137713.3客户生命周期管理 8
98663.3.1客户生命周期概述 8
289313.3.2客户生命周期阶段划分 8
123293.3.3客户生命周期管理策略 8
30967第4章数据分析与挖掘技术 9
97224.1描述性分析 9
312584.1.1客户基本信息统计分析 9
225164.1.2客户行为特征描述 9
114294.1.3客户价值初步评估 9
115214.2关联分析 9
53934.2.1商品关联分析 9
133474.2.2客户群体关联分析 10
228114.2.3事件关联分析 10
30364.3预测分析 10
220254.3.1客户流失预测 10
148224.3.2客户购买预测 10
189634.3.3客户生命周期价值预测 10
7537第5章客户需求分析 10
128275.1客户需求识别 10
144645.1.1数据收集与分析 11
179445.1.2客户细分 11
125835.1.3需求挖掘 11
45765.2需求优先级排序 11
127235.2.1需求价值分析 11
218115.2.2资源评估 11
181715.2.3风险评估 11
279595.2.4优先级排序方法 11
57525.3需求满足度评估 11
232395.3.1评估指标体系 12
209455.3.2评估方法 12
215705.3.3评估结果应用 12
15348第6章客户行为分析与预测 12
17226.1客户行为模式挖掘 12
297036.1.1客户行为数据收集 12
24826.1.2数据预处理 12
73366.1.3客户行为模式挖掘方法 12
250456.1.4案例分析 12
272166.2客户忠诚度分析 12
46776.2.1客户忠诚度定义与评价指标 12
148246.2.2客户忠诚度分析模型 12
310866.2.3客户忠诚度提升策略 13
63366.2.4案例分析 13
239486.3客户流失预测 13
126866.3.1客户流失原因分析 13
282286.3.2客户流失预测模型 13
281956.3.3客户流失预警机制 13
276346.3.4客户留存策略 13
235356.3.5案例分析 13
27306第7章个性化服务与推荐 13
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