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数据产业大数据应用与服务创新研究
TOC\o1-2\h\u573第1章引言 3
13571.1研究背景与意义 3
86751.2国内外研究现状 3
106851.3研究内容与结构安排 4
19598第2章数据产业大数据应用与服务现状分析; 4
31598第3章数据产业大数据应用与服务需求分析; 4
5507第4章数据产业大数据应用与服务创新模式研究; 4
19732第5章数据产业大数据应用与服务关键技术探讨; 4
26405第6章数据产业大数据应用与服务政策建议; 4
8214第7章结论与展望。 4
17283第2章数据产业与大数据概述 4
8752.1数据产业的概念与分类 4
180072.2大数据的定义与特征 5
128232.3大数据的发展阶段与趋势 5
23550第3章大数据技术架构与关键技术 6
140213.1大数据技术架构 6
320483.1.1数据采集层 6
176903.1.2数据存储层 6
321353.1.3数据处理与分析层 6
160503.1.4数据可视化层 7
110193.2数据采集与预处理技术 7
186593.2.1数据采集技术 7
121303.2.2数据预处理技术 7
168273.3数据存储与管理技术 7
264633.3.1分布式存储技术 7
55913.3.2压缩存储技术 7
194453.3.3加密存储技术 7
179203.4数据分析与挖掘技术 7
81563.4.1批处理技术 7
88913.4.2流处理技术 8
285373.4.3分布式计算技术 8
13600第4章数据产业大数据应用场景 8
73514.1金融领域的大数据应用 8
183664.2医疗领域的大数据应用 8
161174.3零售领域的大数据应用 8
223614.4智能制造领域的大数据应用 8
8002第5章大数据服务模式与创新 9
129865.1大数据服务概述 9
70215.1.1内涵 9
25455.1.2分类 9
201595.1.3意义 9
288555.2大数据服务平台架构 10
54625.2.1数据资源层 10
135245.2.2平台层 10
264865.2.3服务层 10
124655.2.4应用层 10
133905.3大数据服务模式创新 10
172785.3.1服务个性化 10
245815.3.2服务智能化 10
91155.3.3服务协同 10
263785.3.4服务众包 11
94995.4大数据服务发展趋势 11
309685.4.1数据服务向云端迁移 11
75875.4.2服务生态化 11
121765.4.3安全与隐私保护成为核心需求 11
61255.4.4服务标准化和规范化 11
27289第6章数据产业政策与环境分析 11
237366.1我国数据产业政策梳理 11
244866.1.1政策背景 11
173916.1.2政策内容 11
94816.2国际数据产业政策比较 12
62176.2.1欧盟 12
311146.2.2美国 12
268086.2.3日本 12
221606.3数据产业发展环境分析 12
159526.3.1技术环境 12
22756.3.2市场环境 12
88656.3.3政策环境 12
113146.3.4人才环境 12
4006.3.5安全环境 12
2040第7章数据产业生态系统构建与优化 12
28587.1数据产业生态系统概述 12
1317.2数据产业生态链结构分析 13
74507.3数据产业生态关键环节分析 13
95047.4数据产业生态系统优化策略 13
14490第8章大数据产业应用案例分析 14
278368.1金融大数据应用案例 14
289508.1.1蚂蚁金服信用评分 14
318658.1.2个性化投资推荐 14
248068.2医疗大数据应用案例 14
286858.2.1精准医疗 14
237448.2.2医疗影像诊断 14
66218.
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