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山东大学学报（哲学社会科学版）2023年第6期第93-105页

数据要素驱动、数字化转型与新发展格局

郑江淮周南

摘要：数字经济发展是由数据及其关联要素对生产函数重构所引发的经济全场域和自相关创造性破坏过

程。以数据要素化为枢纽，数字产业化和产业数字化过程耦合，能够驱动数字化转型发展。在转型过程中，

数据、智能设备和数字技能等要素紧密嵌入生产函数，并引发生产和消费各领域全面变革。这一数字化进

程将推动产业部门和研发部门的新二元结构动态演变，以技能和知识等要素再配置提升改进离群创新和知

识发现效率，支撑长期经济增长，直到经济到达数字化稳态。新“中心-外围”格局亦随之出现，数字化转型

将撬动智能制造和创新集群兴起并形成潜在增长极。面向数字经济时代，须克服数字化陷阱和数字发展鸿

沟，有效参与全球数字竞争，以应对潜在的长期转型挑战。

关键词：数据要素；数字化转型；新二元经济；新发展格局

DOI：10.19836/ki.37-1100/c.2023.06.009

对全球大多数经济体（准工业化和尚在工业化的国家与地区）而言，工业化仍是实现经济持续增

长的主要路径。然而，那些已实现工业化并充分吸收信息技术革命成果的前沿经济体则面临着完全

不同的目标函数——寻找新的经济长期增长轨道以驱动自身走出当前经济稳态。这促使一些主要经

济体推出“再工业化”和“工业4.0”等产业战略规划——这些规划的共同核心正是由数据要素和智能

技术所驱动的数字化转型。通过将日益规模化的数据要素镶嵌到生产环节和经济网络的各个节点，

现有产业部门的产出和交易效率将不断优化，而数字经济活动自身也日益专业化，成长为价值巨大的

新兴部门，前沿经济体由此向经济发展新模式过渡。在整个数字化转型过程中，数据要素的规模积累

①

和质量提升起着最为基础的作用。

一、数据要素与数字经济

（一）数据生产及其要素化

数据是由大量二进制数字单元组合表达的动态和关联性信息集，其相对传统信息存储方式在存

量限制和传输效率方面具有突出优势，而这些优势源于其特殊的产业链条。数据产业链前端是元数

据开发活动，开发者对经济行为人偏好及潜在需求对象等现实信息进行过滤截取，将其进行二进制编

码并按特定方式转移存储。这一阶段原始数据由大量社会或自然信息源自主或被动供给（供给者可

能是上传信息的互联网用户，也可能是具有潜在信息价值的自然物），用户自己通常并不具有私人信

息产权，私人信息比特化后即成为原始数据发掘者的所有产品。数据存储技术发展对原始数据开发

基金项目：国家社科基金重大项目“创新链与产业链耦合的关键核心技术实现机理与突破路径研究”（22ZD093）；教育部人文

社科重点研究基地武汉大学经济发展研究中心“十四五”自主项目“基于中国实践的创新发展理论研究”

（23CEDRZ03）；南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心和中国特色社会主义经济建设协同创新中心联合专项重

大研究课题“长三角实践创新中国发展经济学：从产业集群到技术集群”（CYD2022006）。

作者简介：郑江淮，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心、南京大学经济学院教授，博士生导师（南京210093；

zhengjh@nju.）；周南，南京大学经济学院博士研究生（南京210093；602022020045@smail.nju.）。

①PapadopoulosT.，SinghS.P.，SpanakiK.，etal.，“TowardstheNextGenerationofManufacturing：ImplicationsofBigDataand

DigitalizationintheContextofIndustry4.0”，ProductionPlanningControl，2022，33（2-3），pp.101-104.

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