《统计学—基于R》(第5版) 课件 第7章 假设检验(R5).pptVIP

第7章假设检验贾俊平2023-10-16假设检验的原理总体均值的检验总体比例的检验总体方差的检验正态性检验第7章 假设检验统计学—基于R6-

第7章假设检验假设统计学—基于R6-在参数检验中,是对总体参数的具体数值所作的陈述就一个总体而言,总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述假设检验先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法有参数检验和非参数检验逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理小概率是在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件发生的概率在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设假设检验的原理7.1提出假设

第7章假设检验假设检验的原理7.1提出假设统计学—基于R6-

第7章假设检验双侧检验统计学—基于R6-备择假设没有特定的方向性,并含有符号“ ”的假设检验,称为双侧检验或双尾检验(two-tailedtest)单侧检验备择假设具有特定的方向性,并含有符号“”或“”的假设检验,称为单侧检验或单尾检验(one-tailedtest)备择假设的方向为“”,称为左侧检验备择假设的方向为“”,称为右侧检验假设检验的原理7.1提出假设假设双侧检验单侧检验左侧检验右侧检验原假设H0:m=m0H0:m m0H0:m m0备择假设H1:m≠m0H1:mm0H1:mm0

第7章假设检验【例7-1】统计学—基于R6-一种零件的标准直径为15cm,为对生产过程进行控制,质量监测人员定期对一台加工机床进行检查,确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于15cm,表示生产过程不正常,必须进行调整。陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和备择假设假设检验的原理7.1提出假设

第7章假设检验假设检验的原理7.1提出假设统计学—基于R6-

第7章假设检验假设检验的原理7.1做出决策统计学—基于R6-

第7章假设检验假设检验的原理7.1做出决策统计学—基于R6-

第7章假设检验假设检验的原理7.1做出决策统计学—基于R6-

第7章假设检验用P值决策P值原假设的对或错的概率无关它反映的是在某个总体的许多样本中某一类数据出现的经常程度,它是当原假设正确时,得到目前这个样本数据的概率值越小,你拒绝原假设的理由就越充分用P值进行检验比根据统计量检验提供更多的信息统计量检验是我们事先给出的一个显著性水平,以此为标准进行决策,无法知道实际的显著性水平究竟是多少假设检验的原理7.1做出决策统计学—基于R6-

第7章假设检验不拒绝而不是接受统计学—基于R6-假设检验的目的主要是收集证据拒绝原假设,而支持你所倾向的备择假设假设检验只提供不利于原假设的证据。因此,当拒绝原假设时,表明样本提供的证据证明它是错误的,当没有拒绝原假设时,我们也没法证明它是正确的,因为假设检验的程序没有提供它正确的证据当不拒绝原假设时,我们也从来不说“接受原假设”,因为没有证明原假设是真的没有足够的证据拒绝原假设并不等于你已经“证明”了原假设是真的,它仅仅意为着目前还没有足够的证据拒绝原假设,只表示手头上这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设“不拒绝”的表述方式实际上意味着没有得出明确的结论假设检验的原理7.1表述结果

第7章假设检验显著或不显著统计学—基于R6-假设检验的目的主要是收集证据拒绝原假设,而支持你所倾向的备择假设拒绝原假设时,我样本结果是统计上显著的(statisticallySignificant)；不拒绝原假设时,我们称样本结果是统计上不显著的在“显著”和“不显著”之间没有清除的界限,只是在P值越来越小时,我们就有越来越强的证据,检验的结果也就越来越显著但P值很小而拒绝原假设时,并不一定意味着检验的结果就有实际意义因为假设检验中所说的“显著”仅仅是“统计意义上的显著”一个在统计上显著的结论在实际中却不见得就很重要,也不意味着就有实际意义因为值与样本的大小密切相关,样本量越大,检验统计量的P值也就越大,P值就越小,就越有可能拒绝原假设假设检验的原理7.1表述结果

第7章假设检验效应量统计学—基于R6-假设检验拒绝原假设后,表示参数与假设值之间差异显著,但这一结果并未有告诉我们差异的大小（程度）。度量这种差异的统计量就是效应量,它描述了结果的差异程度是小、中还是大效应量的提出者是JacobCohen(1988),他提供了不同检验效应量小、中、大的度量标准假设检验的原理7.1效应量

第7章假设检验【例7-3】为监测空气质量,某城市环保部门每隔几天对空气中的PM2.5（可吸入