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数据分析与决策科学作业指导书

TOC\o1-2\h\u13735第1章数据分析与决策科学概述 3

54251.1数据分析的意义与价值 3

256691.2决策科学的基本概念 4

315241.3数据分析与决策科学的关系 4

677第2章数据收集与预处理 4

159902.1数据来源与收集方法 4

122732.1.1数据来源 5

227612.1.2数据收集方法 5

248882.2数据质量评估与清洗 5

31562.2.1数据质量评估 5

55902.2.2数据清洗 5

51212.3数据整合与转换 6

224932.3.1数据整合 6

260812.3.2数据转换 6

12540第3章数据描述性分析 6

108503.1频数与频率分布 6

162563.1.1频数分布 6

20253.1.2频率分布 6

133973.2图表法展示数据 6

18623.2.1条形图 7

26253.2.2饼图 7

165393.2.3折线图 7

19533.2.4直方图 7

154893.3统计量度与集中趋势 7

264873.3.1均值 7

49933.3.2中位数 7

111513.3.3众数 7

261303.4离散程度分析 7

268693.4.1极差 8

229663.4.2四分位数 8

105333.4.3方差 8

276403.4.4标准差 8

3469第4章概率论与数理统计基础 8

128834.1随机事件与概率 8

41934.1.1随机试验与样本空间 8

57034.1.2随机事件及其运算 8

217154.1.3概率的定义与性质 8

223144.1.4条件概率与独立事件 8

189774.2随机变量与分布 8

101064.2.1随机变量的概念 8

164194.2.2离散型随机变量及其分布 9

106794.2.3连续型随机变量及其分布 9

167044.2.4随机变量的函数及其分布 9

289394.3假设检验与置信区间 9

258304.3.1假设检验的基本概念 9

31554.3.2单样本正态总体假设检验 9

99864.3.3双样本正态总体假设检验 9

56974.3.4置信区间 9

297124.4方差分析 9

234674.4.1单因素方差分析 9

221944.4.2双因素方差分析 9

290024.4.3多因素方差分析 10

23277第5章回归分析方法 10

72815.1线性回归 10

73055.2多元回归 10

201055.3逻辑回归 10

248625.4非线性回归 11

12625第6章时间序列分析 11

255546.1时间序列的基本概念 11

292336.2平稳性检验与预处理 11

265916.3自回归移动平均模型 11

115596.4时间序列预测 12

4172第7章聚类与分类分析 12

71877.1聚类分析基本概念与方法 12

119157.1.1聚类分析概念 12

54877.1.2聚类分析方法 12

17447.2层次聚类与K均值聚类 12

321807.2.1层次聚类 12

164817.2.2K均值聚类 13

104927.3分类分析基本概念与方法 13

105477.3.1分类分析概念 13

221797.3.2分类分析方法 13

285527.4决策树与随机森林 13

324947.4.1决策树 13

187987.4.2随机森林 14

11017第8章主成分与因子分析 14

3378.1主成分分析原理与步骤 14

45748.1.1原理 14

225248.1.2步骤 14

185628.2主成分得分与综合评价 14

286058.2.1主成分得分 14

29078.2.2综合评价 14

208688.3因子分析基本概念与方法 14

33718.3.1基本概念 15

256638.3.2方法 15

254988.4因子得分与因子载荷矩阵 15

122168.4.1因子