信息技术（第2版）（拓展模块）教案5-模块3 3.5 大数据可视化工具；3.6 大数据安全与风险.docx

《信息技术拓展模块3大数据》教案5

课题名称

大数据可视化工具

授课类型

理论+实践课

授课对象

高职院校一年级学生

授课课时

2课时

所授课程

信息技术（拓展模块）

授课地点

多媒体实训室

所授教材

《信息技术—拓展模块》，人民邮电出版社，张丹阳主编

一、学情分析

本节课的授课对象是高职院校一年级学生。

知识技能储备方面：通过前2个模块的学习,学生已经掌握了计算机的基础操作，对信息技术的发展有了一定的了解，但普遍存在知识不够丰富的问题。

学习特点方面：能够服从实训室7S管理，有一定的自学能力，非常在意作业评分，能模仿，难创意。

分组情况：为了促进同学间的互助交流，方便教学管理和评价，按照同组异地原则，在实际学习过程中共分成了5人小组。

二、教学内容

本节课选自模块3大数据，3.5大数据可视化工具，主要介绍大数据可视化工具的类型以及常用的可视化工具的使用。通过动手实践，让学生在教师的引导下，完成一个大数据可视化展示的案例，提升学生学习兴趣。

三、教学目标

知识目标:

（1）了解大数据可视化工具的种类；

（2）了解大数据可视化技术的应用。

能力目标：

能够使用大数据可视化工具完成一个案例。

素养目标：

（1）通过自主学习法，培养学生发现问题、独立解决问题的能力；

（2）通过实操的模仿，建立对学习大数据专业课的自信。

四、教学重难点

教学重点：

大数据可视化工具的使用

教学难点：

大数据可视化展示的原理

解决办法：通过教师课堂演示及微课视频，帮助学生完成大数据可视化工具的使用。

五、教学准备

1.教学环境：实训室（计算机、投影仪、移动白板）。

2.教学用具：极域电子教室、学习通。

3.教学材料：

学习通资源：

大数据可视化工具使用，用于学生课前自学和课中参考。

自学任务书：督促学生完成课前自学任务。

过程记录表：用于小组长记录组员参与课堂互动和小组互助情况。

验收评价表：学生课前自学、课堂表现和作业质量的最终综合性评价依据。

六、教学策略

教法：启发引导式、现场演示法

学法：自主探究法、合作学习法

依托极域教室、学习通、教学课件、微课等信息化手段，使用自学任务书、过程记录表等实施材料，保证学习过程的顺利实施。

七、教学流程

八、教学环节

教学

环节

教学内容

教学活动

策略与意图

环节一：单元导入

(10分钟)

【问题导入】

通过几个简单的大数据可视化效果图引出大数据

可视化工具。数据可视化工具大致分为四类：入门级

工具(Excel)、信息图表工具(D3、Visual.ly、Rapha?l、Flot、Echarts、Tableau、大数据魔镜)、

地图工具(ModestMaps、Leaflet、PolyMaps、Openlayers、Kartograph、QuanumGIS)、高级分析

工具(Processing、NodeBox、R、Python、Weka和Gephi)等。

【学习目标】

了解大数据环境搭建流程。

（1）了解大数据可视化工具的种类；

（2）了解大数据可视化技术的应用。

教师活动

1.明确本次学习任务。

2.PPT图片明确展示本次课任务。

学生活动

1.认真听取教师讲授内容。

2.明确本单元的学习任务。

PPT展示

任务驱动

（设计意图：根据流程图引导学生对问题的深入探究）

教学

环节

教学内容

教学活动

策略与意图

环节二知识讲解：

了解大数据可视化工具（10分钟）

认识大数据可视化工具：

1.入门级工具

Excel

2.信息图表工具

ECharts、Tableau

3.地图工具

PolyMaps

4.高级分析工具

Python

教师活动

向学生简单介绍每种类型的常用工具。

学生活动

认真聆听老师的讲解。

教学

环节

教学内容

教学活动

策略与意图

环节三动手实践：

使用大数据可视化工具（40分钟）

1.python进行大数据可视化

简单演示使用Python进行大数据可视化展示的过程。

案例一：词云图

根据一份列表记录了某可视化网站上最受用户喜爱的100篇文章的浏览量、评论数和文章分类，得到各类文章的浏览总量，然后使用pycharms库中的WordCloud()函数绘制词云图。

案例二：关系图

数据源weibo.json中包含大量的微博用户之间微博转发关系，用pyecharts库中的Graph()函数可将用户节点和节点之间的转发关系绘制出来。

2.Tableau进行大数据可视化

使用Tesktop进行大数据可视化，其实是使用其最核心的产品Desktop，利用其强大的分析能力完成各种指标的分析，并以丰富的可视化效果展示数据。

根据上图的流程，演示使用Tableau进行大数据可视化的过程。

教师活动

边讲解边带领学生一起完成软件的简单操作。

学生活动

认真聆听老师的操作讲解，动手