基于语音分析的疲劳度检测技术研究.doc

基于语音分析的疲劳度检测技术研究

摘要

为了解和降低疲劳对不同人群的影响，并能够快速、准确地对其进行检测，对应运而生的基于语音分析的疲劳度检测技术进行研究。首先，介绍了研究背景和意义，并对国内外疲劳度研究现状进行了阐述；然后介绍了语音分析与疲劳度检测之间的相互关系及能够实现的理论依据；其次介绍了对语音信号的采集和预处理，并依据主观运动强度等级量表选取了自然、稍累、累和精疲力竭四种不同的疲劳水平来进行分析；然后通过A/D转换并分别对语音特征参数中具有代表性的LPCC和MFCC特征参数进行提取分析；最后引入深度学习神经网络模型，分别计算分析不同疲劳水平下各个特征参数的差异，并对疲劳度检测结果