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信用评分算法考核试卷

考生姓名:__________答题日期:__________得分:__________判卷人:__________

一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)

1.下列哪个模型不是常用的信用评分模型?()

A.Logistic回归模型

B.决策树模型

C.支持向量机模型

D.费用函数模型

2.信用评分模型的主要目的是什么?()

A.评估借款人的还款能力

B.评估借款人的财富状况

C.评估借款人的社会地位

D.评估借款人的教育水平

3.在信用评分模型中,哪个指标通常被用作因变量?()

A.借款人收入

B.借款人年龄

C.是否逾期还款

D.借款人职业

4.在信用评分模型中,以下哪个因素不是影响信用评分的主要因素?()

A.借款人收入

B.借款人婚姻状况

C.借款人年龄

D.借款人居住城市

5.在信用评分模型中,以下哪个模型属于非线性模型?()

A.线性回归模型

B.Logistic回归模型

C.决策树模型

D.逻辑回归模型

6.在信用评分模型中,以下哪个指标通常用于评估模型的性能?()

A.真阳性率

B.假阳性率

C.精确度

D.召回率

7.在信用评分模型中,以下哪个方法可以降低过拟合风险?()

A.增加样本量

B.减少特征数量

C.增加模型复杂度

D.减少正则化参数

8.在信用评分模型中,以下哪个方法可以处理缺失值?()

A.直接删除含有缺失值的样本

B.用均值填充缺失值

C.用中位数填充缺失值

D.以上都可以

9.在信用评分模型中,以下哪个算法通常被用于特征选择?()

A.主成分分析(PCA)

B.递归特征消除(RFE)

C.随机森林

D.XGBoost

10.在信用评分模型中,以下哪个指标可以衡量模型的预测能力?()

A.R方

B.ROC曲线

C.AUC值

D.RMSE

11.在信用评分模型中,以下哪个方法可以降低数据集中的噪声?()

A.数据平滑

B.数据聚合

C.数据离散化

D.数据规范化

12.在信用评分模型中,以下哪个算法是一种集成学习方法?()

A.Logistic回归

B.决策树

C.随机森林

D.SVM

13.在信用评分模型中,以下哪个方法可以处理数据不平衡问题?()

A.欠采样

B.过采样

C.混合采样

D.以上都可以

14.在信用评分模型中,以下哪个算法通常用于降维?()

A.PCA

B.t-SNE

C.LDA

D.以上都可以

15.在信用评分模型中,以下哪个指标可以衡量模型的稳定性?()

A.变异系数

B.标准差

C.平均值

D.中位数

16.在信用评分模型中,以下哪个方法可以减小模型的方差?()

A.增加样本量

B.减少特征数量

C.增加正则化参数

D.减少模型复杂度

17.在信用评分模型中,以下哪个方法可以评估特征之间的重要性?()

A.相关系数

B.方差分析(ANOVA)

C.基尼不纯度

D.以上都可以

18.在信用评分模型中,以下哪个算法通常用于异常值检测?()

A.IQR(四分位距)

B.箱线图

C.LOF(局部离群因子)

D.以上都可以

19.在信用评分模型中,以下哪个方法可以处理类别型特征?()

A.顺序编码

B.独热编码

C.二进制编码

D.以上都可以

20.在信用评分模型中,以下哪个算法属于贝叶斯分类器?()

A.NaiveBayes

B.Logistic回归

C.决策树

D.SVM

二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)

1.信用评分模型中常用的分类算法包括哪些?()

A.线性回归

B.Logistic回归

C.决策树

D.支持向量机

2.以下哪些方法可以用来处理信用评分模型中的缺失数据?()

A.直接删除含有缺失值的记录

B.使用均值填充缺失值

C.使用中位数填充缺失值

D.使用模型预测缺失值

3.以下哪些是评估信用评分模型性能的指标?()

A.准确率

B.精确度

C.召回率

D.F1分数

4.以下哪些技术可以用于信用评分模型中的特征选择?()

A.主成分分析(PCA)

B.递归特征消除(RFE)

C.相关系数

D.基尼不纯度

5.以下哪些方法可以用来处理信用评分模型中的类别型特征?()

A.顺序编码

B.独热编码

C.二进制编码

D.标签编码

6.以下哪些是集成学习方法?()

A.随机森林

B.梯度提升决策树(GBDT

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