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在线旅游智能定制化行程设计与推荐

TOC\o1-2\h\u25216第1章在线旅游概述 3

21901.1在线旅游业的发展历程 3

241931.2在线旅游市场现状分析 3

23721.3智能定制化行程的意义与价值 4

13402第2章智能定制化行程设计原理 4

239102.1个性化推荐算法概述 4

76872.1.1基本原理 4

145372.1.2分类 4

252812.1.3发展趋势 5

14262.2用户画像构建方法 5

196192.2.1用户属性分析 5

296472.2.2用户行为分析 5

103362.2.3用户标签体系构建 5

283812.3行程规划与优化策略 5

19312.3.1基于用户需求的行程规划 6

284192.3.2基于多目标优化的行程规划 6

5822.3.3基于实时数据的行程调整 6

4333第3章用户需求分析 6

233843.1用户出行目的与偏好 6

271113.1.1休闲度假 6

168843.1.2商务出差 6

18043.1.3文化摸索 7

17213.1.4亲子游 7

140163.2用户出行时间与预算 7

14603.2.1出行时间 7

305113.2.2预算 7

218653.3用户出行决策过程 8

31151第4章智能推荐系统架构 8

28614.1系统框架设计 8

271844.2数据处理与分析 8

100784.3推荐算法选择与应用 9

25374第5章旅游资源整合与优化 9

41495.1旅游资源分类与评价 9

310715.1.1旅游资源分类 9

307885.1.2旅游资源评价 9

269735.2旅游资源关联度分析 10

137985.2.1空间关联度分析 10

300095.2.2主题关联度分析 10

315295.2.3市场关联度分析 10

178055.3旅游资源组合优化方法 10

66445.3.1产品组合优化 10

269995.3.2空间组合优化 10

78025.3.3主题组合优化 11

142705.3.4市场组合优化 11

6717第6章行程规划算法实现 11

87796.1旅行时间规划 11

31186.1.1时间约束条件设定 11

221006.1.2旅行活动时间估算 11

303706.1.3动态规划算法求解最优时间安排 11

58626.2旅行路线优化 11

312976.2.1旅行目的地排序 11

278236.2.2路线规划算法 11

176866.2.3多目标优化算法 11

238696.3行程成本控制 12

244206.3.1成本预算设定 12

115316.3.2成本估算与优化 12

276366.3.3敏感性分析 12

2829第7章用户体验与交互设计 12

245637.1用户界面设计 12

147567.1.1界面布局 12

57827.1.2颜色与字体 12

102687.1.3交互元素 12

18317.1.4动效与动画 12

187187.2交互逻辑与功能实现 13

225637.2.1智能推荐 13

55717.2.2行程定制 13

83337.2.3互动交流 13

271737.2.4个性化设置 13

288407.3用户反馈与持续优化 13

40097.3.1反馈渠道 13

178467.3.2数据分析 13

108337.3.3产品迭代 13

267317.3.4用户教育 13

10705第8章智能定制化行程推荐案例 14

297448.1案例一：亲子游 14

92928.1.1用户需求分析 14

300768.1.2行程设计 14

286318.1.3行程亮点 14

163108.2案例二：蜜月游 14

146468.2.1用户需求分析 14

244608.2.2行程设计 14

24228.2.3行程亮点 15

298608.3案例三：探险游 15

310488.3.1用户需求分析 15

220188.3.2行程设计 1