基于结构化分析和语义相似度的食品安全事件领域数据挖掘模型.pdfVIP

※基础研究食品科学2021,Vol.42,No.0735

基于结构化分析和语义相似度的食品安全事件

领域数据挖掘模型

12,3,414,*4

陈默，张景祥，胡恩华，吴林海，张义

（1.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京211106；2.江南大学理学院，江苏无锡214122；

3.江南大学生物工程学院，江苏无锡214122；4.江南大学商学院，食品安全风险治理研究院，江苏无锡214122）

摘 要：食品安全关系群众切身利益和社会稳定。本文通过分析主流媒体报道食品安全事件的空间分布、食品类

别、风险因子、危险环节等特征，构建食品安全事件文本数据的语义结构模板，提出食品安全事件的多层多级语义

结构排序策略（strategyofmulti-layerandmulti-levelsemanticstructureofrank，MMSS-Rank）算法，计算食品安全

数据与语义结构模板的相似度，确定其综合得分，选择适当的阈值确定食品安全事件精度。通过抓取数据，清洗后

构建真实食品安全数据，采用支持向量机和语义分析等方法进行分类精度对比。结果表明，MMSS-Rank在食品安

全事件大数据识别准确率和召回率较好，证明MMSS-Rank算法可行、有效。

关键词：食品安全事件；语义分析；语义结构模板；大数据

Data Mining Model for Food Safety Incidents Based on Structural Analysis and Semantic Similarity

12,3,414,*4

CHENMo, ZHANG Jingxiang, HU Enhua, WU Linhai,ZHANGYi

(1. College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China;

2. School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; 3. School of Biotechnology, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;

4. Institute for Food Safety Risk Management, School of Business, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)

Abstract:Foodsafetyconcernspublichealthandthestabilityofsociety.Inthispaper,weanalyzedthecharacteristicsof

thefoodsafetyincidents(FSIs),includingspatialdistribution,foodcategories,riskfactors,andsupplychainlinks,reported

bymainstreammediainChina.Basedonouranalysis,weconstructedasemantictemplatefortextdatarelatedtoFSIs.

Moreover,weintroducedastr