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国内外知名大学对人工智能课程的研究

2010年是人工智能的春天，在这一年，无人驾驶汽车走上高速

公路，IBM的人工智能系统Jeopardy大战人类高手，谷歌推出自

己的人工智能语音助手GoogleNow。人工智能是一个正在蓬勃发

展的领域，被广泛视为是未来科技的轨道。

在这个趋势下，越来越多的大学和研究机构开始探究人工智能

的各个角落，以及它在不同领域里的应用，其中的研究课程不断

壮大。本文将着重讨论全球知名大学，如MIT、斯坦福大学、牛

津大学等在人工智能课程方面的研究以及其成果。

以美国麻省理工学院（MIT）为例，近十年来，该校人工智能

课程在国际上风头无两，吸引了全球的师生前来学习和研究人工

智能的相关知识。MIT的人工智能课程主要由三部分组成：计算

机科学、人工智能和机器人。其中，“计算机科学”基础课程授课

的核心是计算抽象学（Computation），包括通用程序语言、数据

结构、算法、基本编程技能等。

“人工智能”课程则进一步深入，主要包括机器学习（Machine

Learning）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）、计算

机视觉（ComputerVision）等。其中，机器学习是人工智能领域

的核心之一，主要研究如何让计算机从数据中“学习”。自然语言

处理涉及到让计算机理解人类语言的研究问题，计算机视觉则是

使计算机视觉和图像识别能力接近人类水平的研究问题。

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“机器人”课程则是讲解如何将上述知识进行应用的具体领域，

包括自主机器人（AutonomousRobots）、计算机辅助手术

（Computer-AssistedInterventions）、机器人进化（Evolutionary

Robotics）等等。这里值得一提的是，MIT的人工智能课程在实验

课程中非常重视学生的实践和项目开发阶段，学生可以自由地选

择不同的项目进行研究和实验。

斯坦福大学（StanfordUniversity）的人工智能课程同样是业内

的重头戏。斯坦福大学人工智能课程分为三部分：计算语言学、

图像处理和机器学习，特别强调跨领域研究。在计算语言学方面，

斯坦福大学深入研究了自然语言的形式化表示和处理，以及如何

用计算机进行自然语言翻译和交互。在图像处理方面，斯坦福大

学独具特色的在于高精度图像的特定属性检测方法，并应用于医

学和生物测试中。机器学习部分课程大量介绍了如何使用各种不

同的算法和技术实现各种复杂的AI任务。

在国际上一流的学术机构虽然其人工智能研究业已久，但在中

国的许多大学，人工智能的相关研究和行业教育却是稚嫩的。直

到近几年，随着“互联网+”的兴起，人工智能和大数据开始成为中

国IT教育的主流方向之一。在中国一些高等学府中，人工智能相

关课程先后出现。例如，清华大学、北航、中科大、中山大学等

一些国内知名大学纷纷开设相关课程，为学生提供更多的学习机

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会和知识基础。另外，专业在线教育公司也在国内掀起人工智能

学习的热潮。

总而言之，随着人工智能的迅速发展和应用普及，全球的知名

大学都在积极地研发人工智能相关的课程，不仅为学生提供了更

多的学习机会，也为推进本行业的快速发展做出贡献。中国在人

工智能研究方面的发展虽然相对滞后，但未来的前景相信也是非

常广阔的。因此，需要进一步地加强相关的教育和研究，以此推