企业大数据分析与应用方案.doc

企业大数据分析与应用方案

TOC\o1-2\h\u31126第1章企业大数据概述 4

273581.1大数据的概念与价值 4

149581.2企业大数据的发展现状与趋势 4

164381.3企业大数据应用的核心技术 4

30052第2章数据采集与预处理 5

221332.1数据源识别与接入 5

299242.1.1数据源识别 5

190412.1.2数据接入 5

57542.2数据清洗与转换 5

285952.2.1数据清洗 6

4942.2.2数据转换 6

118322.3数据存储与管理 6

26532.3.1数据存储 6

299732.3.2数据管理 6

4325第3章数据挖掘算法与应用 7

238663.1监督学习算法及其应用 7

158373.1.1线性回归算法 7

72283.1.2逻辑回归算法 7

196403.1.3决策树算法 7

131033.1.4随机森林算法 7

184253.1.5支持向量机算法 7

248963.2无监督学习算法及其应用 7

158513.2.1Kmeans聚类算法 8

245983.2.2层次聚类算法 8

317413.2.3密度聚类算法 8

246463.2.4主成分分析（PCA）算法 8

35523.3强化学习算法及其应用 8

118713.3.1Q学习算法 8

263493.3.2深度Q网络（DQN）算法 8

279893.3.3策略梯度算法 8

39263.3.4actorcritic算法 8

31066第4章数据可视化与交互分析 9

153984.1数据可视化技术与方法 9

241654.1.1基本可视化技术 9

123354.1.2高级可视化技术 9

266084.2交互式数据分析与摸索 9

300194.2.1数据筛选 9

152894.2.2数据联动 9

144544.2.3下钻与上卷 9

162734.2.4数据挖掘与分析模型 10

105584.3数据可视化工具与平台 10

190554.3.1Tableau 10

313924.3.2PowerBI 10

254534.3.3ECharts 10

242794.3.4FineReport 10

95584.3.5QlikView/QlikSense 10

22802第5章企业运营分析 10

214795.1销售数据分析 10

241225.1.1销售趋势分析 10

225275.1.2客户群体分析 11

176365.1.3产品结构分析 11

169665.1.4销售渠道分析 11

178845.2供应链数据分析 11

123115.2.1供应商分析 11

66295.2.2库存分析 11

32465.2.3物流分析 11

262785.2.4生产分析 11

145795.3企业财务管理分析 11

317115.3.1财务报表分析 11

139045.3.2成本分析 12

110935.3.3资金管理分析 12

54855.3.4投资分析 12

6428第6章客户关系管理分析 12

122536.1客户细分与画像 12

38736.1.1客户细分方法 12

112476.1.2客户画像构建 12

302486.2客户满意度与忠诚度分析 13

10886.2.1客户满意度调查 13

265246.2.2客户忠诚度分析 13

227336.3客户流失预警与挽回策略 13

99456.3.1客户流失预警 13

157566.3.2客户挽回策略 13

1502第7章市场营销分析 14

68727.1市场趋势分析 14

62857.1.1市场规模及增长速度 14

56837.1.2市场细分及需求特征 14

294077.1.3市场竞争格局 14

282087.2竞品分析 14

209157.2.1竞品产品特点及优劣势 14

190667.2.2竞品市场表现及策略 14

192367.2.3竞品用户评价及口碑 14

187777.3营销策略优化与评估 14

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