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基于注意力机制的U型网络地震勘探随机噪声压制算法研究
摘要
目前，地震数据噪声压制方法大致可以分为传统方法和基于卷积神经网络的
方法这两类。传统地震数据处理方法需要数据的先验信息，且参数的设定依赖于
研究者的经验，在处理复杂地层中采集的地震数据时往往表现不佳。基于卷积神
经网络的方法首先让模型学习数据的特征信息，并在训练过程中自动进行参数优
化，再使用经过训练的网络模型来对新的数据进行预测，处理结果相对于传统方
法更优。因此，本课题设计了一种基于注意力机制的U型去噪神经网络(U-shap
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