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基于机器学习的宫颈病变预测模型构建.pdf

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    中文摘要

    背景：

    宫颈癌是女性生殖系统的主要威胁之一，与人乳头状瘤病毒感染

    HR-HPV

    密切相关，病毒载量及基因型在不同程度上可能对宫颈疾病

    产生影响。在医疗实践中，越来越多的人基于机器学习的方案来预测

    早期阶段的严重疾病，以此实现早发现、早治疗。因而机器学习技术

    的应用也有望通过预测模型提高宫颈病变的早期诊断准确性。

    目的：

    1、本研究旨在基于临床资料分析宫颈病变的临床危险因素，并

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