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电力人工智能技术研究框架、应用现状及展望

目录

一、内容概要................................................3

1.1研究背景与意义.......................................4

1.2国内外研究现状综述...................................4

1.3研究内容与方法.......................................6

二、电力人工智能技术研究框架................................7

2.1人工智能基础理论.....................................8

2.1.1机器学习算法.....................................9

2.1.2深度学习模型....................................10

2.1.3强化学习技术....................................11

2.2电力系统基础理论....................................12

2.2.1电力系统稳定分析................................13

2.2.2电力系统调度控制................................15

2.2.3电力系统故障诊断................................16

2.3人工智能与电力系统的融合............................17

2.3.1数据驱动的智能控制..............................18

2.3.2预测性维护与智能运维............................19

2.3.3基于大数据的电力系统优化........................20

三、电力人工智能技术应用现状...............................21

3.1智能电网中的应用....................................22

3.1.1智能监测与故障诊断..............................23

3.1.2智能调度与控制..................................24

3.1.3智能市场交易与能源管理..........................25

3.2电力设备运维中的应用................................26

3.2.1设备状态监测与评估..............................27

3.2.2设备维修与优化..................................28

3.2.3设备寿命预测与管理..............................29

3.3电力用户服务中的应用................................30

3.3.1用户需求响应与负荷管理..........................31

3.3.2用户用电行为分析与预测..........................32

3.3.3用户用电安全与能效管理..........................33

四、电力人工智能技术展望...................................35

4.1技术发展趋势........................................36

4.1.1跨学科融合与创新................................37

4.1.2模型与算法的演进................................39

4.1.3算法优化与效率提升..............................40

4.2应用拓展方向........................................42

4.2.1分布式能源系统的智能化..........................43

4.2.2新能源接入与智能电网建设........................