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摘要
基于同步压缩变换和卷积神经网络的供水管道漏损检测的研究
城市供水管道是全世界最重要的基础设施之一。由于长期工作在埋地等恶劣的环境
中,供水管道发生故障的频率逐年增加,漏损一旦发生会影响生产和生活的效率。因此,
及时对漏损工况进行检测分析,降低泄漏带来的风险,是保护城市大型基础设施的重要
课题。供水管道发生泄漏时产生的振动信号具有很高的灵敏度,并蕴含大量的泄漏信息,
近年来,基于振动信号进行漏损检测已成为一种常用的解决方案。然而,泄漏振动信号
通常表现为非平稳特性,并受到环境
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