GB／T43697-2024数据安全技术数据分类分级规则.pptxVIP

GB／T43697-2024数据安全技术数据分类分级规则本标准规定了数据安全技术数据分类分级规则，适用于各行业领域的数据安全管理工作。hdbyhd

数据安全分类分级概述核心概念数据安全分类分级是指根据数据的敏感程度、重要程度和价值等因素，将数据分为不同的类别，并制定相应的安全保护措施。数据分类分级可以有效地提高数据安全管理的效率，降低数据泄露风险。目的及意义数据分类分级旨在识别和保护关键数据资产，防止数据泄露、篡改和丢失。它有助于制定更有效的安全策略，提高数据安全管理的精细化程度，并最大程度地降低数据安全风险。

数据分类分级的目的及意义数据安全保障数据分类分级有助于识别敏感数据，采取针对性安全措施，降低数据泄露风险。数据管理效率提升通过数据分类分级，可以优化数据存储、访问控制、备份恢复等方面的管理效率。合规性要求数据分类分级是满足相关法律法规、行业标准和企业内部安全策略的要求。数据价值最大化通过合理的数据分类分级，可以更好地利用数据资源，提高数据价值。

数据分类分级的对象范围结构化数据包括数据库中的数据、电子表格中的数据以及其他以表格形式存储的数据。非结构化数据包括文本文件、音频文件、视频文件、图像文件以及其他无法以表格形式存储的数据。半结构化数据包括XML、JSON和CSV文件，以及其他具有某种结构但并非完全结构化的数据。

数据分类分级的基本要素数据分类标准数据分类标准应明确，可操作性强，并能有效区分不同级别的数据。数据标识规则数据标识规则应清晰易懂，确保每个数据项都能被准确地分类和标识。数据安全策略数据安全策略应根据数据分类分级结果制定，并涵盖数据访问控制、加密、备份等安全措施。数据管理流程数据管理流程应与数据分类分级相一致，确保数据在整个生命周期中得到安全管理。

数据的重要性等级划分等级描述极高对组织或国家安全、经济运行或社会稳定至关重要较高对组织或国家安全、经济运行或社会稳定具有重大影响一般对组织或国家安全、经济运行或社会稳定有一定影响较低对组织或国家安全、经济运行或社会稳定影响较小

数据的敏感性等级划分数据敏感性等级是指数据泄露可能造成的危害程度，是数据分类分级的核心要素之一。数据敏感性等级通常分为四级：一般、较敏感、敏感和高度敏感。一般较敏感敏感高度敏感不同敏感性等级的数据需要采取不同的安全保护措施，例如：访问控制、加密、备份等。

数据的完整性等级划分数据的完整性是指数据的准确性、一致性和完整性，确保数据在传输、存储和处理过程中没有被篡改或丢失。数据的完整性等级划分主要根据数据被篡改或丢失后带来的影响程度来确定，分为以下四个等级:1一级数据被篡改或丢失后，对业务或安全造成严重影响。2二级数据被篡改或丢失后，对业务或安全造成较大影响。3三级数据被篡改或丢失后，对业务或安全造成一般影响。4四级数据被篡改或丢失后，对业务或安全造成轻微影响。

数据的可用性等级划分数据可用性是指数据可以被访问和使用的程度。数据可用性等级划分是根据数据的重要性、敏感性和业务需求，对数据的可用性进行分类分级。99.9%高可用对于核心业务数据，需要保证高可用性，例如金融交易系统、实时监控系统等。99%可用对于重要业务数据，需要保证较高的可用性，例如客户信息、订单数据等。95%基本可用对于一般业务数据，需要保证基本的可用性，例如日志数据、历史记录等。80%低可用对于非关键业务数据，可用性要求较低，例如测试数据、临时数据等。

数据的法律合规等级划分法律合规等级划分主要基于数据安全和隐私保护相关的法律法规。法律合规等级描述相关法律法规低对法律法规要求较低，风险较低非敏感数据中符合一般法律法规要求，风险中等个人信息保护法，网络安全法高严格遵守所有相关法律法规，风险较高国家秘密法，商业秘密保护条例

数据分类分级体系的构建1数据分类分级标准清晰定义各级数据特征2数据识别与标记根据标准进行数据识别和分类3数据保护策略制定不同等级数据的安全策略4数据安全管理建立数据安全管理制度和机制数据分类分级体系需要建立明确的标准、流程和管理机制。标准明确定义各级数据的特征，识别和标记数据，制定不同等级数据的安全策略，并建立数据安全管理制度和机制。

数据分类分级实施原则11.完整性所有数据都应被分类，没有遗漏。22.一致性同一类数据应用一致的分类标准，保证分类的统一性。33.明确性分类标准应清晰易懂，避免歧义。44.可操作性分类规则应便于操作，易于实施。

数据分类分级的具体流程数据资产识别第一步是识别组织中的数据资产，包括类型、来源、用途等。数据分类根据数据资产的敏感性、重要性等属性，进行分类，例如：公共数据、内部数据、机密数据等。数据分级对不同类别的数据进行分级，例如：低级、中级、高级等，以确定不同的安全保护措施。数据标签对每个数据资产进行标签标记，以便