农业大数据应用现状及发展策略 .pdfVIP

20241

农业大数据应用现状及发展策略

高轩

（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔843300）

摘要近年来，随着全球信息技术的发展，大数据技术受到了越来越多的关注，并在各个领域中彰显出巨大

的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进，农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物，为农业

生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产

品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用，其次综述了农业大数据目前面临的挑战，最后对农业大数据未来

的发展趋势和策略进行了探讨，以期为农业大数据的发展提供参考。

关键词大数据；农业大数据；农业信息化

中图分类号S126文献标识码A

文章编号1007-5739（2024）01-0189-04

DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2024.01.044开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

继物联网和云计算技术之后，大数据技术作为当1农业大数据的应用现状

前信息技术产业中备受关注的概念之一，已成为国家1.1在精准农业中的应用

竞争的前沿领域，对产业竞争力和商业模式创新起到农业生产活动受到多方面因素的影响，如气候、

了积极推动作用。在发达国家，大数据产业发展已经[1]

土壤、病虫害等因素。现代化农业技术的发展之一

进入了大规模商业化阶段，并在经济、政治、教育、国就是精准农业，将海量的农业数据与大数据技术相结

家安全与社会管理等多个领域深入渗透。农业作为合开展精准管理，提供了一种解决各种农业问题的新

中国国民经济的重要基石，直接关系国家的经济和民方法。通过农业气象数据分析，结合历史和实时数

生，党和国家高度重视农业经济发展，采取了一系列据，可预测未来一段时间的各种气象指标，如气温、降

重要措施，在农业领域取得了显著的成就。然而，面雨量、湿度等，从而帮助农业工作者及时采取相应措

对复杂严峻的国内外经济形势，农业发展面临着多方施，调整种植计划，提高作物的产量和质量。同时，对

面的巨大变化和多重挑战，人口、耕地、环境等问题日气象数据的整理收集也可以更好地了解气候因素对

益突出。[2]

作物的影响规律，为科学的种植管理提供数据支持。

在当前信息技术高速发展的大环境下，大数据技通过多源传感器和3S技术（遥感RS、地理信息系统

术的出现为中国农业发展提供了新的机遇和动力。GIS、全球定位系统GPS）可以获取作物生长环境的各

通过运用大数据技术，可以有效地提高农业生产力和种信息，如土壤的温度、湿度、光照度、pH值等，对这

农业经济效益，改善农业资源利用率，提升农业品质些指标进行监测和分析，构建作物生长模型，可以帮

和安全水平，促进农业现代化进程。同时，大数据技助农业工作者精确地了解作物在不同生长环境下的

术的应用还可以提高农业信息化水平，实现农业生长势情况，及时调整作物的种植结构和种植技术，制

产、销售和服务的数字化转型，推进农村电商、农村金定合理的施肥和灌溉方案，提高土地利用率，减少环

融等新兴业态的发展。因此，将大数据技术与农业深境污染。同时，还可以结合大数据和机器学习技术，

度融合，将成为农业发展的