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1.2乘法公式与事件的独立性;由条件概率可得：;1.会判断随机事件的独立性.2.会使用独立事件的乘法公式.
3.独立事件乘法公式的应用.;?;例3已知口袋中有3个黑球和7个白球,这10个球除颜色外完全相同.
(1)先后两次从中不放回地各摸出一球,求两次摸到的均为黑球的概率;
(2)从中不放回地摸球,每次各摸一球,求第三次才摸到黑球的概率.;?;如果事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件就叫作相互独立事件.
例如,在试验“连续抛掷一枚均匀的骰子两次,观察每次出现的点数”中,若事件A表示“第一次掷出1点”,事件B表示“第二次掷出1点”,则事件A与B即为相互独立事件.
不仅如此,结合古典概型,我们还得出两个相互独立事件同时发生的概率,等于这两个事件发生的概率的积,即;?;例4口袋中有4个黑球和3个白球,这7个球除颜色外完全相同,连摸两次,每次摸一球.记事件A表示“第一次摸得黑球”,事件B表示“第二次摸得黑球”.在放回摸球和不放回摸球两种情况下,事件A与事件B是否独立？;例4口袋中有4个黑球和3个白球,这7个球除颜色外完全相同,连摸两次,每次摸一球.记事件A表示“第一次摸得黑球”,事件B表示“第二次摸得黑球”.在放回摸球和不放回摸球两种情况下,事件A与事件B是否独立？;例5如图6-2,用a,b,c三类不同的元件连接成两个系统N1,N2.当元件a,b,c都正常工作时,系统N1正常工作;当元件a正常工作且元件b,c至少有一个正常工作时,系统N2正常工作.已知元件a,b,c正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90.图6-2
(1)求系统N1正常工作的概率P1;
(2)求系统N2正常工作的概率P2.;?;A;C;B;D;?;事件A与事件B相互独立?P(AB)=P(A)P(B).
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