深度学习平台发展报告（2022年）-全面开启产业赋能的黄金十年-CAICT.pdfVIP

深度学习平台发展报告

（2022年）

全面开启产业赋能的黄金十年

目录

一、开启产业赋能黄金十年2

（一）人工智能处于工程化应用历史性机遇期2

（二）深挖深度学习技术潜力是发展主旋律，规模化应用面临多元挑战3

（三）平台化生态布局成为业界共识4

（四）深度学习平台展现驱动产业赋能升级的巨大潜力5

二、深度学习平台体系架构6

（一）深度学习平台三要素体系6

（二）深度学习平台核心作用7

三、深度学习平台的技术创新重点8

（一）开源开发框架，深度学习平台的基础核心8

1.动静统一的编程范式大幅提升算法开发效率8

2.大规模分布式训练技术有效提升巨型模型研发的承载能力9

3.统一的高速推理引擎满足端边云多场景大规模部署应用9

4.标准化的软硬件协同适配技术是打造国产化应用赋能的关键10

（二）模型库建设，算法创新、沉淀与集成管理是快速赋能关键11

（三）工具平台完善,覆盖数据处理、模型训练和推理部署全周期12

（四）专业领域延伸，围绕科学发现与量子智能持续探索13

四、深度学习平台的产业生态与应用路径14

（一）我国开发框架在市场与生态方面持续发力14

（二）多类生态建设共同促进深度学习平台繁荣发展16

1.研究创新生态是平台保持可持续竞争力的关键17

2.算力与算法协同的开发者生态是平台发展基础17

（三）多类平台化模式形态显现，大幅降低开发难度与创新成本18

（四）平台应用广泛开展，价值规律初步体现19

2022年6月

五、总结与展望23

11

一、开启产业赋能黄金十年

（一）人工智能处于工程化应用历史性机遇期

人工智能浪潮汹涌澎湃，对生产生活、公共服务、社会治理乃至全球竞争格局等

领域产生广泛而深刻影响。人工智能已成为最为活跃的创新领域，对经济社会发展影

响深远。在技术进步与市场需求双重驱动下，人工智能应用开始全面覆盖日常生活、

科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前的广度和

深度推动社会发展，为助力行业数字化转型、促进后疫情时代经济增长提供新动能。

据测算，人工智能可显著提高整体经济生产力，即使考虑到转型成本和竞争效应，到

2030年也可能使全球总产量增长约13万亿美元，并推动全球GDP每年增长约1.2%，

其作用堪比19世纪蒸汽动力、20世纪工业制造和21世纪初信息技术对世界经济的影

响，人工智能将成为数字智能时代的全新生产要素，加速助力全行业转型升级。

人工智能进入规模工程应用与行业价值释放阶段，推动产业赋能进入黄金十年。

Gartner发布2022年重要战略科技趋势中，“AIEngineering(人工智能工程化)”

连续两年成为关键词之一，预计到2025年，落实AI工程化最佳实践的企业会比未落

实类似实践的企业创造至少三倍的价值。在人工智能工程化浪潮中，技术能力提升、

应用成本下降、场景覆盖增强和治理规则完善成为主要动力支柱，推动“人工智能+

产业赋能”进入黄金十年：一是技术能力加速迭代提升，图像识别、机器翻译等技术

的理论准确率不断逼近极限，较高难度场景的语言理解、图文生成、知识问答等任务

也在逐步接近或超越人类水平，如谷歌ST-MoE模型在语言理解SuperGLUE上的

得分达到91.2，超越人类水平；斯坦福问答数据集SQuAD中，AI必威体育精装版得分为95.7，

同样超过人类表现。随着推理理解等高阶认知任务逐步成熟，将带来更佳应用体验、

更多赋能场景。二是AI技术的应用成本快速下降，以图像分类为例，自2018年以来，

训练图像分类系统的成本降低了63.6%，而训练时间加速了9