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图像算法工程师的主要职责

图像算法工程师负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识

别算法，提升识别性能。下面是第一为您精心的图像算法工程师的

主要职责。

职责：

1、开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技

术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物

的识别，分选;2、开发和搭建整套的工业视觉检测系统：搭

建和集成上述核心技术的平台，实现工业光学相机、光源、AI核心

软件、其他硬件系统的完整系统方案;

3、基于上述系统，针对特定工业需求场景、针对生产线的实

际要求，实现对检测算法的跟踪、调优，跟其他产品和算法团队配

合，实现对整套产品系统的优化与完善。

任职要求：

1、硕士以上学历，博士学历优先;2、在计算机视觉、数

字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;

3、熟悉领域的必威体育精装版研究成果，公开数据集，和相关的开源系统;

4、熟悉Python、C++等至少一门语言，使用过Theano，Caffe，

Torch，TensorFlow等开源深度学习框架;

5、有很强的自学能力和独立思考能力，对深度学习、计算机视

觉等技术创新与应用充满激情;6、具备良好的团队合作精神。

职责：

1、根据产品需求，研究、开发和优化智能视频分析算法;

2、负责对现有算法进行分析和改良;

3、跟踪智能视频监控的前沿技术;4、能做技术指导和部

门管理工作。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、应用数学、电子信息

等相关专业;2、具有三年以上的视频分析算法的研发经验，或

者20xx年硕士应届生;

3、熟悉图像处理、机器视觉根本算法，有运动目标(包括行

人、车辆、通用目标等)检测和跟踪、背景建模、物品分类等工程开

发经验者优先;4、有深度学习相关经验者优先;

5、熟练掌握C/C++，有良好的编程功底。

职责：

1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工

作2.负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标

注、视频分析等任职要求：

1.硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专

业研究方向。

2.熟练至少一种深度学习工具，例如TensorFlow、Keras、

PyTorch、Mx等3.在图像识别、目标检测、语义分割等图像

处理任一方向上有所研究

4.有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及工程经验

者优先;5.熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常

用的统计和学习方法者优先：

6.熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者

优先职责：

1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;2、负

责深度学习算法研究、实现和优化;

3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平

台移植等工作;4、负责模型训练与效果评估;

5、负责算法跨平台间的移植等;任职要求：

1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握

Python和OpenCV，熟悉C/C++编程，熟悉常规的优化算法;

2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论根底;熟悉

常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;

3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、

Theano、MxNet、TK等至少一种深度学习框架;4、具有