《GBT 17989.8-2022生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分:短周期小批量的控制方.pptx

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《GB/T17989.8-2022生产过程质量控制统计方法控制图第8部分:短周期小批量的控制方法》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;通过规范生产过程质量控制统计方法,提高产品质量和生产效率。;主要内容与要求;PART;生产周期短;;;PART;控制图可以对生产过程中的数据进行实时监控,及时发现异常情况。;;收集生产过程中的数据,并进行整理,确保数据的准确性和完整性。;PART;;通过控制图方法,及时发现生产过程中的异常波动,降低不合格品率。;关键术语解释;PART;;;对生产过程进行能力分析,识别潜在的质量问题和改进点。;PART;;新产品试制的质量控制方法;;PART;;X-R控制图;在市场快速变化的行业,数据收集和处理难度较大,需保证数据的准确性和及时性。;加强数据收集与处理能力;PART;;种类;;PART;;;PART;市场竞争格局分析;;面临的挑战与应对策略;加大营销力度,提高品牌知名度,进一步拓展国内外市场。;PART;;预防质量问题;按照时间序列将数据点描绘在控制图上,并用线连接。;PART;科学性原则;;过程监控;收集数据;PART;;;短周期小批量生产往往受到较多因素的影响,生产过程波动较大。;设备灵活性;PART;适用于样本量有限且生产周期短的情况,如P控制图、U控制图等。;;;PART;;根据生产过程的特性和要求,选择合适的控制图进行监控。;对生产过程进行能力调查,了解过程稳定性和过程能力。;;PART;提高生产效率;换型前的准备;快速换型对过程稳定性分析;;;PART;适用于短周期小批量生产过程,可监控过程均值和范围的稳定性。;参数设置;利用控制图对生产过程进行实时监控,及时发现并纠正生产过程中的异常波动。;PART;;;;PART;SV-MR控制图可以灵敏地反映出数据的变化,对于极小样本量数据也能进行有效监控。;根据实际生产情况,确定适当的样本量,样本量不宜过大或过小。;SV-MR控制图的应用场景;PART;;;;;PART;CUSUM控制图是一种基于累积和原理绘制的控制图,用于检测过程均值的小幅波动。;CUSUM控制图能够检测出微小的均值漂移,比传统的Shewhart控制图更为敏感。;确定目标值;PART;EWMA控制图利用历史数据的信息,对过程均值进行平滑和预测。;灵敏度高;对于生产周期短、批量小的生产过程,EWMA控制图能够更好地反映过程的变化。;PART;;灵敏度高;;PART;确保收集的数据真实反映生产过程中的实际情况,避免误差和虚假信息的干扰。;;PART;;分析方法;;PART;;;;;PART;;常规控制限计算;控制限的动态调整;PART;可视化方法;;PART;任何一个数据点超出控制限,表明生产过程存在异常波动。;;PART;;首先明确生产过程中的关键控制点,确定需要监控的指标和参数。;随着生产过程的不断改进和优化,控制图也需要不断更新和完善,以适应新的生产要求。;PART;数据来源;控制图种类;;;PART;;控制图数据收集;;PART;数据来源;对生产过程进行实时监控,确保数据在控制范围内。;;PART;预防质量问题;验证数据正态性;PART;;;根据质量特性值数据的性质(如计量值、计数值等),选择相应的控制图。;;PART;;;PART;明确需要收集的数据类型,包括产品特性、过程参数等。;;计算过程能力指数;描点并连线;PART;;;;;PART;收集需要分组的过程数据,包括过程名称、质量特性、生产周期等。;初步分组;;PART;案例一:短周期小批量生产环境下的控制图应用;;PART;降低生产成本;诊断方法与步骤;在收集和分析数据的过程中,要确保数据的准确性和可靠性,避免误导性结论。;PART;保证产品质量;;根据生产过程的变化进行调整;PART;;;灵活性;PART;选择合适的控制图;收集生产数据;;;PART;定义;移动极差控制图;;数据收集;PART;;单值控制图;通用的单值和移动极差控制图的应用;;PART;;优化生产过程;通过实施短周期小批量的控制方法,可以更加精细地控制生产过程,提高产品质量水平。;PART;中心线(CL);控制图符号的扩展定义;PART;;计算方法;控制限是控制图上的上限和下限,用于判断数据点是否超出预期范围。;PART;;;THANKS

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