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BMS实际应用案例分析
在本节中,我们将通过具体的案例分析,展示如何利用MATLAB进行电池管理系统的二次开发。我们将从实际的工程问题出发,逐步探讨如何利用MATLAB的工具箱和函数来实现BMS的关键功能,如电池状态估计、故障诊断、均衡管理和热管理等。通过这些案例,读者可以更直观地理解BMS开发的流程和技术细节。
案例1:电池状态估计
1.1电池SOC估计
电池的荷电状态(StateofCharge,SOC)是BMS中最关键的参数之一,它直接影响电池的使用效率和安全性。在本部分,我们将介绍如何利用卡尔曼滤波器(KalmanFilter)在MAT
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