新一代信息技术导论-教案-8章 智能赋能——人工智能 AI.docxVIP

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XXXX职业技术学院教学设计方案

授课

顺序号

8

授课班级

授课日期

授课学时

2

授课类型

面授

课题

智能赋能——人工智能AI

教学目标

知识目标

1.了解什么是人工智能。

2.了解人工智能的核心技术。

3.了解人工智能的发展。

能力目标

1.掌握人工智能的应用场景。

2.掌握人工智能与其他新兴技术的关系。

素质目标

1.引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，坚定走技能成才、技能报国之路的信心。

2.培养学生新时代下的工匠精神、创新意识和创新潜力。

教学重难点

及解决方法

教学重点

人工智能的核心技术

教学难点

人工智能的应用领域

教学资源

教学环节

教学过程设计

时间分配

课前准备

1.根据课程标准，分析本节课要完成的教学内容，达到的教学目标；

2.课前在线开放课程预习；

组织教学

智慧教学平台：刷脸或扫二维码签到

5

复习旧课

前导课程复习

5

导入新课

根据前一节课，导入本次课程的新知识

5

新课设计

新课设计

（课程思政设计部分加粗）

案例导读

人工智能如何大显神通助力北京冬奥

2.人工智能的概述

（1）什么是人工智能

（2）人工智能的发展

起步发展期：1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。

反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。

应用发展期：20世纪70年代初—80年代中是人工智能的应用发展期。

低迷发展期：20世纪80年代中至90年代中是人工智能低迷发展期。

稳步发展期：20世纪90年代中—2010年是人工智能的稳步发展期。

蓬勃发展期：2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展

我国人工智能的现状与趋势

①市场现状

②人工智能和实体经济融合发展空间大

③人工智能将重塑产业结构

④人工智能将更加注重人机协作和人类价值

3.人工智能的核心技术

（1）计算机视觉

人脸识别：跟踪顾客在商店的移动，分析导航路线、检测步行模式、衡量店面关注时间，通过增加定向注视检测功能，了解在商店中放置商品的位置，改善消费者体验并提高销售额。

安防布控：人－车－物

工业制造：工况监视－成品检验－质量控制

医疗保健：医学图像分析

自动驾驶：对象检测

（2）机器学习

（3）自然语言处理

自然语言理解（NLU）－自然语言生成（NLG）

4.人工智能的应用领域

教育方面

智能教育环境→智能学习→智能教育评价→智能教师助理

→教育智能管理与服务

医疗方面

医疗机器人→智能药物研发→智能诊断→智能影像识别

交通方面

自动驾驶→道路识别→智能红绿灯

人脸识别

人脸识别门禁→人脸识别金融→人脸识别安防→人脸识别通行

70

教学小结

本章节主要学习了，人工智能的概述与发展，同时人工当今社会的应用场景等通过本章的学习，这些知识对我们后续课程的学习具有重要的铺垫作用。

5

课后任务布置

完成在线学习第8章的内容，并完成章节测试

课后记