精品案例-基于AI技术的AAPC方案研究与实践-低成本实现5G天线权值自优化.pdfVIP

基于AI技术的AAPC方案研究与实践，

低成本实现5G天线权值自优化

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目录

基于AI技术的AAPC方案研究与实践，低成本实现5G天线权值自优化3

一、问题描述3

二、分析过程4

2.1基本概念4

2.2AAPC基本原理5

2.3AAPC优势8

三、解决措施8

3.1AAPC方案介绍8

3.2AAPC开启流程11

3.2AAPC实施效果12

四、经验总结30

（1）三个AAPC子方案实施效果良好30

（2）真正实现天线权值智能化、自优化调整30

（3）大规模部署AAPC需要更多服务器资源30

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基于AI技术的AAPC方案研究与实践，低成本实现5G天线权值自优

化

【摘要】无线网络覆盖依赖于天线，天线调整是网络优化的重要手段，直接关系到网络质量。

传统天线调整方法，2G/3G移动网络时代基本依赖塔工，4G移动网络时代实现了塔工上站

和网管电子下倾角调整相结合，移动网络时代进一步实现天线权值自优化（）。它

5GAAPC

是运用近年来发展迅速的AI技术进行天线权值的自优化，节省大量人工成本，并且可以随

着网络用户分布动态调整。在时代，MassiveMIMO天线的运用，多波束立体式覆盖，单

5G

依靠塔工调整已经无法实现多波束的综合效益最大化，因此基于AI技术的AAPC应运而生，

为5GMassiveMIMO天线调整提供非常有效的解决方案。本案例从问题和需求分析、AAPC

原理介绍、方案优点、方案实施、效果评估等系统介绍,对外场后续AAPC的应用实践提供实

践经验。

【关键字】AAPC5GMassiveMIMO成本

【业务类别】优化方法、系统支撑

IT

一、问题描述

天线是所有类型无线通信的关键组成部分，无论是我们家中的电视机，汽车中的FM收

音机，还是移动电话，它们已成为大多数人日常生活中几乎不可或缺的一部分，所有这些设

备都需要天线才能起作用，尤其在无线通信领域中应用更是非常广泛。

对天线调整的研究贯穿整个2G/3G/4G的发展史。2G/3G时代天线调整基本依赖于塔工，

塔工上站对天线的下倾角和方向角进行调整。4G时代天线调整的部分工作，安装有RCU的

天线的电子下倾角可由后台网管完成，但现场调整工作仍然占据非常大的比重，同时很难达

到与网络用户动态变化的最优状态。

对于即将到来的5G时代面临着同样的问题，对5G天线调整的研究也是层出不穷。随着

最近几年AI技术的发展，AI技术的应用越来越广泛，利用AI技术进行5G天线权值的研究

也受到广大学者的关注。笔者认为存在两个突出需求：（1）MassiveMIMO天线有大量的天

线阵子，多个波束，单一依赖于传统天线调整方法难以为继，亟待需要更智能化、自动化

的天线权值调整解决方案。现阶段，针对MassiveMIMO小区重叠区域天线有很多种组合，

并且针对不同的应用场景具有不同的调整方法，比如针对高层建筑区域需要用较大的垂直宽

度波束覆盖，针对密集城市及热点地区需要用较宽的水平波束覆盖（如图1所示）。这都对

MassiveMIMO小区天线权值的调整提出了很大的挑战，也造成了很大的困难。（2）人工调

整天线权值将会消耗大量的人力、精力，无法满足降低运营成本潜在需求。

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图1：MassiveMIMO小区对不同场景的调整策略

针对上面分析的2个突出问题，天线权值自优化（AAPC）将是很好的解决方案。