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总课题
统计
分课题
线性回归方程
分课时
第1课时
教学目标
了解变量之间的两种关系，了解最小平方法（最小二乘法）的思想，会用公式求解回归系数．
重点难点
最小平方法的思想，线性回归方程的求解．
?引入新课
某小卖部为了了解热茶销量与气温之间的关系，随机统计并制作了某天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：
气温/
26
18
13
10
4
-1
杯数
20
24
34
38
50
64
若某天的气温是，那么你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？
xyＯ
x
y
Ｏ
1．变量之间的两类关系：
（1）函数关系：
（2）相关关系：
2．线性回归方程：
（1）散点图：
（2）最小平方法（最小二乘法）：
（3）线性相关关系：
（4）线性回归方程、回归直线：
3．公式：
4．求线性回归方程的一般步骤：
?例题剖析
例1下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系，说明理由．
例1
机动车辆数/千辆
95
110
112
120
129
135
150
180
交通事故数/千件
6.2
7.5
7.7
8.5
8.7
9.8
10.2
13
xy10020030040050060012.4012.6012.80
x
y
100
200
300
400
500
600
12.40
12.60
12.80
13.00
?巩固练习
1．某年产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据
/百万元
2
4
5
6
8
/百万元
30
40
60
50
70
（1）画出散点图；
（2）求线性回归方程．
?课堂小结
了解变量之间的两种关系，了解最小平方法的思想，会用公式求解回归系数．
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