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数据库技术ppt课件

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2024/1/25

目录

contents

数据库技术概述

关系数据库管理系统

数据库设计方法与步骤

数据库操作与编程实践

数据库安全性与完整性保障措施

数据库性能优化与故障恢复策略

总结与展望

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数据库技术概述

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数据结构化

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较高的结构化程度。

数据独立性高

数据库中的数据独立于应用程序,即数据的逻辑结构、存储结构以及存取方式的改变不会影响应用程序。

数据安全性强

数据库管理系统提供了一系列的数据安全保护措施,如数据加密、权限控制等。

数据库定义

数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据共享性高

数据库中的数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。

数据冗余度小

数据库通过数据共享和结构化存储,可以大大减少数据冗余,提高数据一致性。

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层次数据库和网状数据库

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早期的数据库技术主要以层次模型和网状模型为主,这些模型在数据表示和访问方面具有一定的局限性。

关系数据库

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随着关系模型理论的提出和完善,关系数据库逐渐成为主流。关系数据库采用二维表格的形式存储数据,具有严格的数学基础,支持复杂的数据查询和处理操作。

非关系型数据库

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近年来,随着互联网和大数据技术的快速发展,非关系型数据库(NoSQL)逐渐兴起。非关系型数据库主要针对大规模数据和高并发访问场景,采用灵活的数据模型和分布式架构。

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数据库系统通常由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用程序和用户组成。其中,DBMS是数据库系统的核心软件,负责数据的存储、管理和维护。

数据库系统组成

数据库系统结构通常包括外模式、模式和内模式三个层次。外模式又称用户模式,是用户与数据库系统的接口;模式又称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述;内模式又称物理模式,是数据物理结构和存储方式的描述。

数据库系统结构

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关系数据库管理系统

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关系的完整性约束

包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束,用于确保数据的准确性和一致性。

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关系模型定义

关系模型是一种基于集合论和谓词逻辑的数学模型,用于描述和管理数据。

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关系数据结构

关系模型采用二维表(关系)来表示数据,每个关系由行(元组)和列(属性)组成。

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SQL(StructuredQueryLanguage)是用于管理关系数据库的标准语言,包括数据定义、数据操纵、数据控制等功能。

SQL概述

用于定义和管理数据库对象,如CREATE、ALTER和DROP语句。

数据定义语言(DDL)

用于查询和修改数据,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。

数据操纵语言(DML)

用于控制对数据和数据库的访问,如GRANT和REVOKE语句。

数据控制语言(DCL)

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数据库设计方法与步骤

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确定数据库应用系统的目标和范围

明确系统需要解决哪些问题,涉及哪些业务领域。

收集用户需求

通过访谈、问卷调查等方式,收集用户对数据库应用系统的需求和期望。

分析用户需求

对收集到的用户需求进行分析和整理,提取出对数据库设计有用的信息。

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根据需求分析结果,定义数据库中的实体和属性,确定实体的名称、属性和数据类型等。

定义实体和属性

分析实体间的联系和相互作用,确定实体间的关系类型(如一对一、一对多、多对多等)。

定义实体间的关系

使用实体-关系图(E-R图)等工具,构建数据库的概念模型,展示实体、属性和关系等要素。

构建概念模型

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转换概念模型

将概念模型转换为逻辑模型,一般采用关系数据模型进行表示。

设计数据表结构

根据逻辑模型设计数据表结构,包括表名、列名、数据类型、约束条件等。

设计索引和视图

根据查询需求和性能要求,设计合适的索引和视图,提高查询效率和数据安全性。

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数据库操作与编程实践

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使用INSERT语句向表中插入数据,包括单条数据插入和批量数据插入。

插入数据

使用UPDATE语句更新表中的数据,可以根据条件更新指定字段的值。

更新数据

使用DELETE语句删除表中的数据,可以根据条件删除指定记录。

删除数据

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基本查询

使用SELECT语句查询表中的数据,包括单表查

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