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找到你的地方

在AI驱动的未来

在您的业务中释放AI的潜力

由主题专家和GLG网络成员

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执行摘要1

关于研究2

4...16

执行摘要

随着市场对生成式AI的关注不断增加，企业及IT领导者面临压力，需要确定这项具有潜

在变革性的技术是否能够提升其企业的效率和生产力。然而，这些领导者缺乏做出关于

如何以及以何种速度采用生成式AI及一般人工智能技术的决策所需的关键信息。这项针

对高级AI决策者和影响者的调查揭示，生成式AI的采用可能受到对所需投资、成本和技

能的不确定性的影响，以及对不同行业背景下AI能做什么和应该做什么的基本困惑。

调研发现，这些领导者热衷于听取拥有实际实施生成式AI经验的行业专家和同行

的意见，并寻求与自身应用场景和行业相关的真实案例研究，早期采用者的这些经验可以帮

助领导者获得所需清晰度，从而有信心在内部及面向客户的应用中部署这项技术。.

通过学习

领导者们询问如何确保与同行和供应商之间使用通用的生成性

AI语言，如何识别该技术中最相关的应用场景，以及他们是否

采取了正确的步骤以确保成功的部署并降低风险。

“

”

调查显示：

59%78%87%

受访者认为，整个行受访者对如何获取关于

受访者最有可能信任行

业都没有对生成AI的通支持生成式AI项目所需

业专家对生成AI的建议

用定义。成本和投资的专业建议

感到不确定。

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关于研究

GLG为决策者提供所需的洞察力，帮助他们领先一步，通过我们的专家网络连接，这是

一个包含约100万名专家的世界最大且最多样化的第一手专业知识来源。2024年6月至7

月，GLG对北美（美国和加拿大）201名具有决策权或对公司AI投资有重大影响力的高

级领导者进行了在线调查。

研究显示，大多数受访者：

•对生成式AI充满热情，并期望找到该技术的许多新应用场景

•认为他们的行业在生成式AI的定义、用途及其价值主张方面缺乏共