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市场调研数据分析工具介绍与使用指南

TOC\o1-2\h\u6969第1章市场调研概述 3

89211.1市场调研的意义与目的 3

294401.1.1了解市场环境 3

39401.1.2降低决策风险 4

35501.1.3发觉市场机会 4

268651.1.4提高产品竞争力 4

81701.1.5优化营销策略 4

325991.2市场调研方法与流程 4

320551.2.1定量调研 4

295871.2.2定性调研 4

13111第2章数据分析工具简介 5

297122.1常见数据分析工具 5

149522.1.1Excel 5

297362.1.2SPSS 5

272022.1.3SAS 5

2092.1.4R 5

270712.1.5Python 5

91062.2选择合适的分析工具 6

268672.2.1数据类型和分析需求 6

36312.2.2分析人员的技能和经验 6

52612.2.3成本和开放性 6

237302.2.4数据安全性和合规性 6

31287第3章数据收集与处理 6

268093.1数据收集方法 6

33803.1.1问卷调查法 6

164303.1.2深度访谈法 6

134853.1.3观察法 7

89223.1.4二手数据收集 7

229143.2数据清洗与整理 7

177773.2.1数据清洗 7

224353.2.2数据整理 7

199693.3数据存储与管理 7

59493.3.1数据存储 8

237953.3.2数据管理 8

29760第4章描述性统计分析 8

202224.1频率分析 8

38394.1.1数据准备 8

19784.1.2操作步骤 8

140824.1.3结果解读 9

209124.2常用统计量 9

269484.2.1中心位置统计量 9

20814.2.2离散程度统计量 9

259644.2.3分布形态统计量 9

81574.3数据可视化 9

147864.3.1条形图 9

40564.3.2饼图 9

255924.3.3折线图 9

244174.3.4箱线图 9

217534.3.5散点图 10

3884第5章假设检验与推断统计分析 10

226115.1假设检验概述 10

316275.2单样本t检验 10

92265.3双样本t检验 10

24405.4卡方检验 11

15305第6章相关分析与回归分析 11

158126.1相关分析 11

273406.1.1概述 11

49246.1.2方法 11

291826.1.3操作步骤 11

228976.2线性回归分析 11

133416.2.1概述 11

236786.2.2方法 12

143046.2.3操作步骤 12

284436.3多元回归分析 12

226466.3.1概述 12

280786.3.2方法 12

324736.3.3操作步骤 12

19149第7章时间序列分析与预测 12

211877.1时间序列概述 12

309437.2平稳性检验与预处理 13

21217.3时间序列预测模型 13

25022第8章聚类分析与判别分析 13

223858.1聚类分析 13

257468.1.1聚类分析概述 13

218118.1.2聚类分析方法 13

212968.1.3聚类分析在市场调研中的应用 14

250328.2判别分析 14

296368.2.1判别分析概述 14

159278.2.2判别分析方法 14

288248.2.3判别分析在市场调研中的应用 14

111318.3市场细分与目标客户识别 14

120768.3.1市场细分 14

183688.3.2目标客户识别 14

43518.3.3市场细分与目标客户识别的实际应用 14

17021第9章决策树与随机森林 15

296309.1决策树基本概念 15

16629.2决策树构建与剪枝 15

132249.2.1决策树构建 15

125679.2.2