非参数检验优秀课件.pptx

非参数检验方法;单样本t检验（正态分布）

配对样本t检验（差值满足正态分布）

两独立样本t检验（正态分布、方差齐性）

完全随机设计方差分析（正态分布、方差齐性）

随机区组设计方差分析（正态分布）

等级资料;本章结构;参数检验方法（parametrictest）

在总体分布类型已知的前提下对未知总体参数进行的检验。如:t-test,F-test,u-test

非参数检验方法（nonparametrictest）

不考虑总体的参数，也不考虑总体的分布,而对总体的分布或分布位置进行检验。亦称任意分布检验。;非参数检验适用的资料;非参数检验的特点;秩和检验思想;配对资料的符号秩和检验

Wilcoxon配对法;例9.1临床医生研究白癜风病人的IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，资料如下：;基本思想;H0：差值的总体中位数为0；

H1：差值的总体中位数不为0。

?=0.05。

当n≤25时，查界值表

当n＞25时，用u近似;本例秩和T+=33，T-=3。

查表取T=min{T+，T-}较小者为统计量，T=3恰好落在界点上，所以P0.05，按0.05水准，拒绝H0，可以认为白斑部位与正常部位的白介素有差异。;例9.2对28名有轻度牙周疾病的成年人，指导他们实行良好的口腔卫生习惯，6个月后，牙周情况好转程度依高到低给予分数+3,+2,+1;牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，-3，没有变化的给予0分，请对此项指导结果进行评价。;T0.05(23)=73-203;;两组连续变量资料的秩和检验;例9.3对无淋巴细胞转移与有淋巴细胞转移的胃癌患者，观察其生存时间，问两组患者的生存时间是否不同？;基本思想;检验假设

H0：A、B两样本来自相同总体（分布相同）

H1：A、B两样本来自不同总体（分布不同，相互偏离)

?=0.05;(1)（设n1n2）当n110且n2-n1≤10时,查T界值表(附表9）

判断原则:T在范围之外，P?;

T在范围之内，P?

;本例秩和T1=162，T2=138。

查表取较小样本量者为统计量，T=162，恰好落在界点外，所以P0.05，按0.05水准，拒绝H0，即两组患者的平均生存时间不同。;例9.444例健康人与24例慢性气管炎病人痰液嗜酸性细胞数的测量值如下，问健康人与慢性气管炎病人痰液嗜酸性粒细胞数有无显著性差别？;完全随机化设计多组独立样本的秩和检验;1．计量数据的多样本比较

应用条件：资料不满足正态性或总体

方差不齐

2．有序（等级）数据的多样本比较;例9.5研究白血病时，测定四组鼠脾DNA含量，试分析各组DNA含量有无差别？;H0：各组鼠脾DNA含量的总体分布相同；

H1：各组鼠脾DNA含量的总体分布不同或不全相同。

?=0.05。;;随机区组设计资料的秩和检验：;随机化区组设计各处理组的观察指标是数值变量资料时且样本来自正态总体时，可用随机化区组设计方差分析。否则，可用这里介绍的Friedman秩和检验。随机化区组设计的秩和检验是由M.Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。

;;多个样本间的多重比较：;本章总结;单变量常用统计方法总结