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2023腾讯基础平台技术犀牛鸟专项研究计划

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2023腾讯基础平台技术犀牛鸟专项研究计划

研究课题

目录

1.基于大模型的代码智能化技术研究.2

2.面向AI大模型的高性能网络技术研究.3

3.基于操作系统通用QoS指标特征反映业务状况的研究.4

4.3D视频编码技术6

5.云游戏的视频超分辨率研究.7

6.数据中心配电系统动态可靠性模型.8

7.数据中心智能传感网络.9

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1.基于大模型的代码智能化技术研究

研究概要描述：

当前基于大模型的代码推荐与生成开始走出实验室，并逐步应用到工业界中。

我们期望研究Copilot、ChatGPT工具相关的大模型、RLHF等技术在代码领域中

的应用，并依托工蜂代码托管平台，打造下一代代码智能化工具，提升公司研效。

可围绕如下三个大方向任选2~3个技术点开展研究合作。

1)高质量软工数据集的构建、精标与评估。研究高质量代码数据清洗方法；代码

漏洞、缺陷、坏味道检测，修复建议，及其修复前后的数据对构造方法；函数的

测试用例，运行结果，编译调试信息等数据对的构造方法，以及这些软工任务

的数据精标方法和评估方法，确保构造数据集的精准性。期望覆盖社交、游戏

领域，C、C++、Go语言优先；

2)研究SFT、RLHF技术在软工任务中的应用，提升大模型在相关软工任务上的精

准度；

3)大模型的优化技术研究。研究GPT式大模型推理加速技术，提升模型的推理速

度，达到工业级用户可接收的标准；以及GPT式大模型的压缩技术研究和算法

实现。

技术目标：

研究成果需在企业内（腾讯工蜂）实现工程落地，鼓励并支持发表相关领域的

CCFA类学术论文。

可提供实验资源：

计算资源、专家指引和落地场景。

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