实训心得体会怎么写1000字5篇.pdfVIP

实训心得体会怎么写1000字5篇

实训心得体会怎么写1000字（篇1）

本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分

析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，

这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集

相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是

通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都

弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最

后总结出这篇报告，以巩固所学。

SPSS，全称是StatisticalProductandServiceSolutions，即“统计产

品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据

挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认

的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其

他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领

域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课

中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是

19.0的，虽然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化

界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方

差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应

用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始

接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结

果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分

很有用的是T检验。T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做

两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可

得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。T检验分为

单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中，单样本T检验是样

本均数与总体均数的比较的T检验，用于推断样本所代表的未知总体

均数μ与已知的总体均数uo有无差别；独立样本T检验主要用于检验两个

样本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个

样本是相互独立的；配对样本T检验中，要正确理解“配对”的含义，主要用于

检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本

是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什

么时候用这个什么时候用那个。

然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体，按照变

异的不同****把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得

不同变异****的均值与误差均方，通过比较不同变异****的均方与误差均方，判

断各样本所属总体方差是否相等。方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方

差分析和协方差分析等。这一部分在学习的过程中出现一些问题，就是用SPSS

来操作的时候分不清观测变量和控制变量，如果反了的话会导致结果的不准确。

其次，对Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，现在基本掌

握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，

即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用Bonferroni(LSD)法；

若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法；其他

情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不

够透彻，在方差检验中，PostHoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了

原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两

个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变

量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现

象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系