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人工智能伦理--第1页
人工智能伦理课程教学大纲教案
一、课程基本信息
课程编号:
课程中文名称:人工智能伦理
课程性质:专业核心课程
开课学期:5
课内学时:32,其中讲授32学时
课外学时:32
学分:2
主要面向专业:
自动化、机器人工程、人工智能
二、先修课程
人工智能导论、人工智能理论与创新实践、大数据技术
三、课程目标
(1)学习和理解数据、算法伦理问题及成因,使学生了解人工智能伦理问题的根源,理解数据、
算法伦理的重要性。(支撑毕业要求指标点6-3)
(2)通过学习机器伦理理论,启发和培养学生人机协同思维和创新意识。(支撑毕业要求指标
点3-3)
(3)通过学习机器人伦理,为后续从事相关技术创新创业、就业等奠定技术伦理思维。(支撑
毕业要求指标点9-4)
(4)通过学习人工智能在医疗、军事等领域的应用伦理,理解人工智能应用伦理的重要性和意
义。(支撑毕业要求指标点2-2)
(5)学习人工智能原则与规范,培养学生适应未来智能社会需要的人工智能人才素质。(支撑毕
业要求指标点12-5)
四、教学内容、教学方法与考核方式
26
人工智能伦理--第1页
人工智能伦理--第2页
所支撑的课
教学内容学时分配(课内)学时分配(课外)教学方法考核方式
程目标
(一)绪论
1.伦理与道德1.以大班课堂讲授为主,主要为板书与
2.科技伦理与技术伦理2学时多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
3.人工智能伦理概念(教师讲授2学0学时师生互动、微信群讨论等方式为辅。
1、3、5
4、人工智能伦理体系时,穿插10分钟2.利用网易公开课、微信公众号拓展知
的提问、讨论、互识。
动)
2学时1.以大班课堂讲授为主,主要为板书与
(二)数据伦理
(教师讲授2学多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、
1.数据伦理问题
1、3、4、5时,穿插10分钟0学时师生互动、微信群讨论等方式为辅。
2.数据主义与数据伦理
的提问、讨论、互2.利用网易公开课拓展知识。
3.数据伦理典型案例分析
动)
所支撑的课
27
教学内容学时分配(课内)学时分配(课外)教学方法考核方式
程目标
人工智能伦
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