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摘要
摘要
近年来，随着人工智能的快速发展，各类生物识别技术被广泛应用于公共
安全管理领域。相较于人脸识别、指纹识别以及虹膜识别等技术，步态识别凭
借其独特的优势，成为了如今的研究热点。然而，步态识别仍存在一些弊端，
如网络模型复杂度高、参数量大、训练测试速度慢等。此外，步态识别受到许
多外部因素的影响，例如携带条件、步幅、服装和相机视角等。其中，视角变
化是影响模型识别性能最主要的因素之一，由于人体姿势的透视问题，不同视
角的
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