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基于深度学习的果实检测
Fruitdetectionbasedondeeplearning
摘要
农业大国是我国的基本特征之一,我国的苹果种植面积广大,果实采摘的过程目前大多以人工的方式完成,相应的会耗费大量的人力,时间成本高,生产效率却低。随着科技进步,大数据领域蓬勃发展,随而深度学习技术得到了广泛应用,果实采摘机器人的出现大大提高了生产效率。本文主要研究如何通过卷积神经网络进行深度学习,做到对田间果实的精准识别,从而提高果实采摘机器人的采摘效率和精度,进而提高果实产量。
本文的主要研究果实采摘过程中的识别问题,针对此问题,本文研究如何通过深度学习的方法来进行果实识别。首先选
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