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《 基于轻量化DeepLabV3+的遥感影像农作物语义分割算法研究》范文.docxVIP

《 基于轻量化DeepLabV3+的遥感影像农作物语义分割算法研究》范文.docx

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    《基于轻量化DeepLabV3+的遥感影像农作物语义分割算法研究》篇一

    一、引言

    随着遥感技术的快速发展，遥感影像在农业领域的应用越来越广泛。其中，农作物语义分割是农业遥感领域的重要研究方向之一。通过对遥感影像进行语义分割，可以有效地提取出农作物信息，为农业管理和决策提供重要的数据支持。然而，传统的语义分割算法在处理高分辨率遥感影像时，存在着计算量大、耗时长等问题。因此，本研究提出了一种基于轻量化DeepLabV3+的遥感影像农作物语义分割算法，以提高算法的效率和准确性。

    二、相关研究概述

    在农作物语义分割领域，深度学习算法已经取得了显著的成果。其中，DeepLabV3+是一种常用的语义分割算

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