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基于深度神经网络的图像美学质量评估
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摘要
图像美学质量评估的目的是学习一个模型，它能够把输入的图像按照质量自动的分类为高质量或者低质量。其中最关键的任务就是找到合适的图像表示方法，使之能够建立图像内容和美学质量之间的关联。由于图像美学质量评估在计算机相关领域的潜在应用价值非常高，图像美学质量评估正逐渐成为计算机领域的热门研究课题之一，吸引了越来越广泛的关注。设计有效的算法提高图像美学评估的性能已经成为当前一个非常急切的问题。图像美学质量评估具有非常强的主观性和复杂性，因为对于不同的图像不同的用户都有不同的美感体验和审美标准，但目前大多数现有的图像美学
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