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高分辨率遥感图像的图分类方法

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摘要

随着遥感设备的发展、科技的进步，遥感影像的分辨率越来越高、应用越来越广，对遥感影像处理的需求也越来越高。在遥感图像处理领域，分类技术是一大难点和热点。传统的分类方法在高分辨率图像面前越来越无力，适合高分辨率图像的新分类方法是研究重点。

经研究发现，应用于多相图像分割的Potts模型可以应用于遥感图像的多类分类。传统的Potts模型会出现多个惩罚函数难以准确设定的问题，通过利用非局部算子的思想改进之后的Potts模型可以有效解决。通过使用ADMM算法有效减少对惩罚函数的过度依赖。

使用结合非局部算子和优化函数之后的