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豆包MarsCode在AI
Coding上的实践与探索
演讲人：王城波
目录
01AICoding的发展史02AICoding的落地实践
03AICoding带给IDE的变革04AICoding未来展望
01
AICoding的发展史
CodeCopilot的过去
大模型时期
深度学习时期
机器学习时期
早期使用规则使用预训练大模型进行预测，诞生了
CodeCopilot，2022年火爆全球
使用深度学习模型进行预测,
例如LSTM和Seq2Seq
基于静态分析和规则，通过分析使用机器学习提取特征
代码的语法和结构来进行预测进行缺陷分析，预测潜在问题
已经接近20年的历史
LLM时代下的AICoding
•Cursor+Claude3.5Sonnet，8岁小女孩45分钟打造聊天机器人
➢AI已经可以合作驱动一些简单项目的开发，人类开发软件的方式正在发生变革
➢IDE与AI良好的人机交互体验成为开发者选择AIIDE的重要因素
➢在AICoding的辅助下，程序员的“门槛”会大大降低，开发效率将得到较大提升
AICoding的机遇与挑战
•LLM在AICoding领域的潜力和可能性毋庸置疑
•AICoding的落地仍需要脚踏实地，从效果出发
➢如何从工程和算法侧去优化已有的AICoding能力?
➢未来AIAgent能力的思考与探索
•AI正在给IDE带来新的交互革命
➢在AICoding时代背景下，如何去设计一款AIIDE？
02
AICoding落地实践
开发者对AICoding能力的诉求
代码生成代码理解问题修复知识问答
代码补全代码问答代码问题检测通用知识
NL2Code代码评审AutoFix
联网有哪些信誉好的足球投注网站
单测生成代码有哪些信誉好的足球投注网站Lint问题修复
三方库问答
注释生成代码总结配置错误修复
…………
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