人工智能岗位招聘笔试题及解答(某大型央企)2025年.docxVIP

2025年招聘人工智能岗位笔试题及解答(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、以下哪种算法常用于解决非线性分类问题？

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机（SVM）

D.K近邻（KNN）

2、在机器学习中，关于过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）的描述，哪个是正确的？

A.过拟合表示模型在训练数据上表现良好，但在未见过的数据上表现差；欠拟合表示模型在训练数据和未见过的数据上都表现差。

B.过拟合表示模型在训练数据和未见过的数据上都表现良好；欠拟合表示模型在训练数据上表现差，但在未见过的数据上表现可能好也可能差。

C.过拟合和欠拟合都只在训练数据上表现差，而在未见过的数据上无法评估。

D.过拟合和欠拟合都表示模型在训练数据上表现良好，但在未见过的数据上表现差。

3、在机器学习中，过拟合是指模型过于复杂以至于它在训练数据上表现很好但在新数据上表现不佳的现象。以下哪种方法不能有效防止过拟合？

A.增加更多的特征

B.使用交叉验证

C.增加训练数据量

D.使用正则化技术

4、在深度学习框架中，TensorFlow提供了多种优化器来更新神经网络中的权重。以下哪个不是TensorFlow中常用的优化器？

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.Backpropagation

5、某大型央企在开发一款智能家居系统，需要招聘一名具有以下技能的人工智能工程师：

A.熟悉Python编程语言，有深度学习项目经验

B.熟练掌握C++，了解人工智能基础理论

C.精通Java，具备自然语言处理能力

D.了解机器视觉，擅长数据处理

请问以下哪项技能是该岗位的首要要求？

A.A

B.B

C.C

D.D

6、在人工智能项目中，以下哪种数据预处理方法主要用于处理文本数据中的停用词？

A.数据标准化

B.数据归一化

C.词干提取

D.停用词移除

7、在深度学习模型中，哪一种优化算法通常用于解决大规模数据集的训练问题，并具有良好的扩展性？

A.随机梯度下降（SGD）

B.批量梯度下降（BatchGradientDescent）

C.牛顿法

D.坐标下降法

8、在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？

A.提取输入数据的全局特征

B.提取输入数据的局部特征

C.对输入数据进行全连接处理

D.减少模型的参数量

9、假设有一个二分类问题，我们使用了精确率(Precision)和召回率(Recall)作为评估指标。如果我们的模型在实际应用中漏掉一个正例的影响远大于错误标记一个负例的影响，那么我们应该更关注哪个指标？

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.准确率(Accuracy)10、在机器学习中，当我们说一个模型发生了过拟合(Overfitting)，这意味着什么？

A.模型在训练数据上表现差，在测试数据上表现好

B.模型在训练数据上表现好，在测试数据上表现差

C.模型在训练数据和测试数据上的表现都很好

D.模型在训练数据和测试数据上的表现都很差

二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）

1、以下哪些技术是人工智能领域常用的算法？（）

A、支持向量机（SVM）

B、决策树

C、神经网络

D、关联规则学习

E、深度学习

2、以下哪些是人工智能应用领域？（）

A、智能语音助手

B、自动驾驶

C、自然语言处理

D、推荐系统

E、图像识别

3、以下哪些技术或概念是人工智能领域中的重要组成部分？（多选）

A、机器学习

B、自然语言处理

C、量子计算

D、区块链

E、计算机视觉

4、在机器学习模型的评估过程中，以下哪些指标通常用于分类问题？（多选）

A、准确率（Accuracy）

B、召回率（Recall）

C、精确率（Precision）

D、均方误差（MSE）

E、F1分数（F1Score）

5、在监督学习任务中，以下哪些方法可以用来处理不平衡的数据集？

A.过采样少数类数据

B.欠采样多数类数据

C.合成新样本

D.使用准确率作为评估指标

E.使用F1分数作为评估指标

6、在深度学习框架TensorFlow中，以下哪些操作可以用于定义一个变量？

A.tf.constant()

B.tf.Variable()

C.tf.placeholder()

D.Keras.layers.Input()

E.tf.assign()

7、以下哪些技术是人工智能领域的关键技术？（）

A.机器学习

B.深度学习

C.自然语言处理

D.计算机视觉

E.量子计算

8、在以下人工智能应用场景中，哪些场景通常需要使用强化学习？（