大数据应用与管理实战指南.doc

大数据应用与管理实战指南

TOC\o1-2\h\u23861第1章大数据概述 3

51081.1大数据的发展历程 3

9021.2大数据的核心概念 4

59711.3大数据的应用领域 4

6801第2章大数据技术架构 5

251762.1分布式存储技术 5

118202.1.1分布式文件系统 5

230772.1.2分布式数据库 5

320142.1.3分布式缓存 5

246442.2分布式计算技术 5

208652.2.1MapReduce 5

289532.2.2Spark 5

114112.2.3Flink 6

37912.3大数据传输与调度技术 6

163342.3.1数据传输 6

93842.3.2数据调度 6

209342.3.3数据流处理 6

11741第3章数据采集与预处理 6

194493.1数据源分析 6

11363.2数据采集方法 7

258173.3数据预处理技术 7

8096第4章数据存储与管理 8

120244.1关系型数据库 8

17534.1.1关系型数据库概述 8

242304.1.2常见关系型数据库 8

95664.1.3关系型数据库在大数据时代的挑战 8

249714.2非关系型数据库 8

194484.2.1非关系型数据库概述 8

327674.2.2常见非关系型数据库 8

229004.2.3非关系型数据库与关系型数据库的融合 8

159154.3大数据存储方案选型 8

19724.3.1大数据存储需求分析 8

90234.3.2存储方案选型原则 8

27154.3.3常见大数据存储解决方案 9

325734.3.4存储方案选型实例 9

22311第5章数据分析与挖掘 9

194935.1数据挖掘算法 9

236585.1.1分类算法 9

280445.1.2聚类算法 9

13515.1.3关联规则挖掘算法 9

271075.1.4时间序列分析算法 9

207645.2大数据分析工具 9

212385.2.1Hadoop 9

7095.2.2Spark 10

326255.2.3Flink 10

83405.2.4TensorFlow 10

13825.3数据可视化技术 10

54295.3.1商业智能（BI）工具 10

97675.3.2JavaScript可视化库 10

1585.3.3地理信息系统（GIS） 10

76825.3.43D可视化技术 10

368第6章大数据应用场景实战 10

78196.1金融领域应用 10

170166.1.1客户画像构建 10

124536.1.2信贷风险评估 11

136226.1.3智能投顾 11

254486.2电商领域应用 11

270256.2.1用户行为分析 11

60316.2.2库存管理优化 11

133366.2.3营销活动策划 11

294726.3医疗领域应用 11

80806.3.1疾病预测与预防 11

100756.3.2精准医疗 11

193496.3.3医疗资源优化配置 11

17218第7章大数据项目管理 11

106487.1项目规划与评估 12

243707.1.1项目目标确立 12

211247.1.2资源配置 12

47037.1.3项目计划制定 12

170987.1.4项目评估 12

269437.2项目实施与监控 12

306427.2.1项目启动 12

30987.2.2数据采集与处理 12

127.2.3数据分析与挖掘 12

326107.2.4项目进度监控 12

255477.2.5项目质量保障 12

295677.2.6项目风险管理 13

84577.3项目成果评估与优化 13

20897.3.1项目成果评估 13

129267.3.2项目成果展示 13

183267.3.3项目经验总结 13

293057.3.4项目优化建议 13

327647.3.5项目闭环 13

1756第8章大数据安全与隐私保护 13

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