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多元统计分析(双语)教学大纲
课程编号:120303B
课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课
?学科基础课?专业核心课
□专业提升课□专业拓展课
总学时:48讲课学时:32实验(上机)学时:16
学分:3
考试类型:□考试?考查
适用对象:统计学专业、数据与应用数学(金融方向)专业、数据科学与大数据技术专业、经济统计学专业
?是□否适合作为其他专业学生的个性化选修课
先修课程:高等代数、概率论、数理统计
教学目标
多元统计分析是数理统计学的一个重要分支,它的研究对象是多个随机变量组成的随机向量。本课程讲授经典的多元统计分析方法,对于统计学专业来说要求掌握各个方法的基本原理与算法,并且学会使用统计软件实现计算。使得学生在掌握多元分析基础理论和方法的同时,能够对多变量的实际问题进行数据处理分析应用。本课程为双语教学。
目标1:完整的多元统计知识体系
目标2:计算机编程技能与经济学基本常识
目标3:解决实际问题的能力
目标4:培育有坚定理想信念、深厚爱国主义情怀、高尚道德情操,具有扎实统计专业学识,坚韧奋斗进取品格的社会主义新青年
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系
使学生掌握经典的多元统计分析理论与方法,并能将其应用于社会经济领域的问题研究。本课程共分十章。第一章绪论,首先介绍了多元统计分析的概况,然后复习矩阵代数知识,之后再复习随机向量的知识,在此基础上拓展相关的内容,这是本课程的基础。第二章和第三章是将一元统计推广到多元统计的理论内容,主要讲解多元分布的基本概念和多元正态总体的统计推断。第四章为多元数据的图表示法。第五章至第十章是多元统计分析的方法部分,包括:聚类分析[Clusteranalysis]、判别分析[Discriminantanalysis]、主成分分析[PrincipalComponentsAnalysis]、因子分析[FactorAnalysis]、对应分析[CorrespondenceAnalysis]和典型相关分析[Canonicalcorrelationanalysis]等。
为实现教学目标所采取的教学方法:以教师讲授为主,以学生自主学习为辅。除了课堂上多元分析理论与方法精讲之外,还有实验课配合,使用R等统计软件计算实现。
三、各教学环节学时分配
以表格方式表现各章节的学时分配,表格如下:
教学课时分配
序号
章节内容
讲课
上机
其他
合计
1
第一章绪论
4
4
2
第二章多元正态分布及其它三个重要分布
2
2
4
3
第三章多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验
2
2
4
4
第四章多元数据的图表示
2
2
4
5
第五章聚类分析
5
2
7
6
第六章判别分析
5
2
7
7
第七章主成分分析
3
2
5
8
第八章因子分析
5
2
7
9
第九章对应分析
2
1
3
10
第十章典型相关分析
2
1
3
合计
32
16
48
四、教学内容
第一章绪论【Introduction】
第一节多元统计分析简介
1什么是多元统计分析
2多元统计分析研究对象
3多元统计分析应用
第二节本课程的准备知识
1矩阵代数与随机向量
2概率密度函数
第三节统计软件介绍
1各种统计软件
2各种统计软件的特点
3R基本操作
本章介绍多元统计分析的研究对象及其研究方法,了解多元分析可以解决什么问题。复习矩阵代数与随机向量的知识,并拓展相关内容。另外还要对将要使用的统计软件进行介绍。
教学的重点和难点:多元数据及特点,矩阵代数及随机向量,在现实中的应用
课程考核要求:理解多元数据及特点,了解多元统计分析在现实中的应用,掌握矩阵代数在多元分析中需要用到的相关知识
课程思政切入点:用几个反映国民经济和微观组织的数据和案例,让学生理解这门课程在为社会服务中的作用,并通过数据来深入认识中国的发展和进步,激发并强化学生的爱国信仰,增强其社会责任感。
复习思考题:
1. 多元统计分析的研究对象是什么?其研究方法是怎样的?
2. 多元统计分析的理论与方法各包括哪些内容?
第二章多元正态分布【TheMultivariateNormalDistribution】
第一节基本概念
1随机向量的概率分布
2随机向量的数字特征
第二节多元正态分布的定义及性质
1定义
2性质
第三节多元正态分布的参数估计
1均值向量
2协差阵
3相关阵
第四节其它三个重要分布
1Wishart分布
2HotellingT2
3WilksΛ分布
教学的重点和难点:类比一元的正态分布函数将其推广至多元,多元正态分布的参数估计,三个重要分布
课程考核要求:掌握多元正态分布的参数
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